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•操作连续性保障：在线视频播放时，播放器预加载的10秒内容实际上存储在终端设备的DRAM缓存区，这种设计使得网络波动时用户仍能继续观看。•系统稳定性维护：当千万级并发的购物网站接收订单时，采用Redis集群作为缓冲区暂存请求，数据库就能以稳定速率处理订单，避免系统崩溃。这种设计理念已渗透到...
Redis：基于单线程运行，效率较高。因为它是基于内存操作，所以CPU不是性能瓶颈，机器内存及带宽才是Redis的瓶颈。Mysql：作为存储的关系型数据库，每次请求访问数据库时都存在I/O操作。频繁访问数据库会导致运行效率过慢和数据库负载过高，因此引入了缓存的概念。三、缓存数据库 缓存是数据交换的缓冲区，...
内存管理优化：Redis为每个client分配了一个变长缓冲区，用于存储从socket中读出的数据。当接收到一个完整的命令后，Redis会解析并执行该命令，然后将缓冲区中剩余的数据往前移动，反复利用这块内存。这种内存管理方式提高了内存的利用率和读写性能。IO多路复用原理（以epoll为例）：数据结构：epoll内部使用...
使用Redis流（Stream）Redis流是无限队列，无大小限制。通过XADD命令添加条目，例如XADD mystream * field1 value1。适用于需要持久化或高吞吐量的场景，但需注意消费者处理能力，避免消息堆积。引入外部队列将Redis作为临时缓冲区，结合AWS SQS、Kafka等外部队列处理大容量数据。例如，用RPUSH将消息推入Redis...
AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。以下是AOF工作流程图：Redis中默认不开启AOF， appendonly yes ，是开启的配置。文件的名字默认为appendonly.aof，可以通过参数 appendfilename 来设置。目录也是通过 dir 来设置。所有写入命令会追加到 aof_buf（缓冲区） 中。
Redis服务器处理负担：HGET多次执行会增加Redis服务器的处理负担，而MGET则通过一次命令减少处理次数。Socket接收缓冲区：MGET一次性获取的key数量过多可能导致响应结果过大，撑爆Socket接收缓冲区，反而影响性能。其他考虑因素：Redis服务器配置、网络环境、客户端实现方式等也会对HGET和MGET的性能产生影响。在...
Redis Pipeline、事务与Lua脚本的区别 在Redis中，为了实现批量执行的能力，有多种方式可供选择，包括原生的批量指令、Pipeline流水线、事务以及Lua脚本。这里我们主要探讨Pipeline、事务和Lua脚本之间的区别。一、Pipeline流水线 定义与特点：Pipeline将多条指令在客户端的缓冲区里打包，然后一次性发送给Redis...
你是否有过这种困扰：我的数据量非常小，但还是报OOM错误？首先我给大家解释下，Redis的OOM分两种 简短介绍下Redis内存消耗划分情况，为下文诊断提供思路。上图可以总结Redis消耗内存分如下几块：使用redis-benchmark持续灌入数据 制造输入缓冲区压力（防止干扰，先清空数据再压测）压测几秒钟后，触发OOM 检...
重写时Redis会重新读取现有的键值对，然后用一条命令记录键值对的值。重写期间如果同时又执行了客户端的请求命令，会同时写入AOF重写缓冲区，以确保数据一致性。优点：可以选择不同的fsync策略来控制数据丢失的风险；AOF日志是仅追加的日志，即使出现断电等问题也不存在查找或损坏问题；AOF文件可以在后台自动...
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