关于：Redis高并发秒杀の话题(技术问答) - 万象大数据平台 - 万象素材

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并发量超过队列最大值,如何解决?

张3 发布于 2025-07-22
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针对Redis在高并发场景下可能遇到的缓存穿透、击穿和雪崩问题，以下是有效的解决方案：缓存穿透：预先缓存空对象：对于查询结果为空的数据，可以在缓存中存储一个空值或特殊标记，并设置一个较短的过期时间。这样，当后续相同的查询请求到来时，可以直接从缓存中获取空值，避免了对数据库的查询。使用布隆...

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高并发三种解决方法

张3 发布于 2025-07-22
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Pipeline执行后，能显著提高系统处理高并发请求的效率。此外，Redis Lua脚本可以将多个Redis命令以原子性的方式执行，通过在服务器端执行Lua脚本，可以避免逐条命令发送的网络通信开销。Lua脚本执行分为两个步骤：加载Lua脚本到Redis服务器，并通过EVAL或EVALSHA命令执行Lua脚本。在SpringBoot项目中，我们可以通过...

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为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解

张3 发布于 2025-07-22
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Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。网站承受高并发访问压力的同时，还需要从海量数据中查询出满足条件的数据，需要快速响应，前端发送请求、后端和mysql数据...

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如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用

张3 发布于 2025-07-22
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热点数据探测：网关需要具备热点数据探测功能，通过统计客户端请求数等方式识别热点数据，并进行特殊处理（如缓存预热、增加资源等）以应对可能的请求高峰。分布式锁：在高并发环境下，为了保证线程安全，需要引入分布式锁。可以使用Redis或ZooKeeper等分布式协调服务来实现分布式锁。增加缓存：秒杀系统通常遵循读多...

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高并发场景Redis分布式锁实现方式

张3 发布于 2025-07-22
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一、缓存穿透现象：恶意查询不存在的数据，导致频繁且无缓存命中，直接访问数据库，对数据库造成持续压力。解决方案：设置合理的缓存策略：对不存在的键也设置过期时间，避免无限制地查询数据库。使用预判机制：对可能不存在的数据进行预判，并设置相应的缓存值，减少无效查询。二、缓存击穿现象：高并发...

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穿透、击穿、雪崩…Redis这么多问题,如何解决?

张3 发布于 2025-07-22
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26套Java企业级项目实战之千亿级秒杀系统的核心方案包括：秒杀抢单数据一致性方案：采用事务管理：确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。分布式锁机制：防止多个请求同时修改同一资源导致数据不一致。消息队列：异步处理请求，确保数据处理的顺序性和一致性。高并发处理方案：缓存技术：利用Redis等...

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高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群

张3 发布于 2025-07-22
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防刷机制是针对用户频繁请求系统接口的一种保护措施。例如，限制用户在一分钟内只允许下单一次，若用户在一分钟内连续下单三次，系统将通过Redis的过期时间机制限制后续操作。消息队列功能可以通过Redis的list数据结构实现，有效地缓解高并发写场景下的系统压力。当用户请求秒杀商品或在线教育集中约课时，消息...

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面试官:如何设计一个秒杀系统?

张3 发布于 2025-07-22
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乐观锁：这个世界是美好的，别人肯对不会在我操作数据前进行更改。在redis中，乐观锁指的是只是对key上锁，只要key不变就代表不会出问题。redis中的事务multi默认使用乐观锁，这将会导致一个问题：在秒杀这种高并发环境下，容易造成超卖问题。如，在一件商品只剩一件时，这时A用户开启事务只准备抢购，...

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电商秒杀系统设计

张3 发布于 2025-07-22
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当涉及Redis在高并发场景下的问题，如缓存穿透、击穿和雪崩，如何有效解决？本文将深入探讨这些问题及其解决方案。首先，缓存穿透发生在缓存层和数据库都未找到数据时，查询请求直接冲击数据库。为避免这种情况，可以预先缓存空对象或使用布隆过滤器来处理查询请求。缓存击穿则源于大批量缓存过期，导致请求频繁...

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