登录后绑定QQ、微信即可实现信息互通
源码分析初始化时，listpack分配内存并设置结束标记。增删改操作通过lpInsert函数实现，遍历接口利用entry长度信息，lpGet则负责读取元素。优化过程从ziplist的内存分配和连锁更新问题，到quicklist的链式结构减小更新影响，再到listpack的内存紧凑设计，Redis的每一步改进都是为了提升性能和内存效率。总结：listpack...
Redis源码中的quicklist是ziplist优化版的双端链表，旨在提高内存效率和操作效率。以下是关于quicklist的详细解答：1. quicklist的设计目的 提高内存效率：通过结合ziplist的优点，quicklist能够在保持较高内存使用率的同时，降低更新操作的复杂度。 提高操作效率：quicklist通过节点独立的ziplist结构，避免了ziplist在...
Redis数据结构包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。了解这些基本类型及其背后逻辑，尤其是哈希表的使用，对理解 GET 原理至关重要。Redis采用哈希表作为存储 key-value 的数据结构，其内部设计通过哈希函数计算 key 的位置，实现高效的查找与存储。通过源码分析可见，获取数据过程涉及哈希函数计算，定位...
实现数据结构的调整。通过源码分析，我们可以了解rehash操作以bucket为单位进行，确保迁移过程的平滑与有序。扫描新表和旧表时，scan命令同时返回结果，满足客户端需求。整体而言，了解scan命令的底层实现有助于开发者在实际应用中，更高效地利用Redis进行数据管理，同时避免常见问题的困扰。
深入分析redis之quicklist,不一样的ziplist使用方式?前言续接上文:redis压缩列表ziplist,内存优化之路本文参考源码版本仍为Redis6.2。quicklist是Redis底层最重要的数据结构之一,它是Redis对外提供的6种基本数
源码分析：EXISTS 和 GET 命令在底层都调用了 lookupKeyReadWithFlags 函数来查找键。然而，GET 命令在找到键后还需要返回键的值，这增加了额外的处理时间。EXISTS 命令只需检查键是否存在，并返回存在与否的计数，因此处理时间更短。三、实际测试 通过实际测试（如提供的 Java 代码示例），可以观察到 ...
HyperLogLog算法通过引入桶和高位位数来减少偏差，使用调和平均数估算桶内元素数量。算法空间复杂度低至O(loglogn)，其中n是基数，时间复杂度为O(1)。HyperLogLog在数学上经过理论分析，误差可预测。在实战应用中，HyperLogLog需要根据理论中的参数进行调整，包括针对小范围、中等范围和大范围数据的微调策略。
Redis 键和值。Lua 脚本在分布式锁中的应用：将释放锁中判断 value 与删除 key 合成一个原子性操作。这样可以确保在释放锁时，先判断当前锁的 value 是否匹配，再删除 key，从而避免误释放锁的问题。Redlock 算法与底层源码分析——实际生产实现 RedissonRedlock 算法解决的痛点 ...
大量数据写入：处理大规模数据写入任务时，配置`io-threads-do-reads`为`yes`，可同时优化读写操作的性能。3.2、IO多线程起用判定IO多线程仅在存在多个并发连接时启用，单个连接不会使用此机制。Redis通过`stopThreadedIOIfNeeded`函数判断是否需要启用IO多线程，确保资源高效利用。3.3、源码剖析redis IO...
提出你的第一个问题
回答一个你擅长的问题
对内容进行点赞或者收藏
阅读声望与权限的规范
完善个人资料
张3
发布于 2025-12-16
