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大数据面试题汇总之Flink相关知识点：Flink是什么：Flink是一个分布式流处理框架，支持实时处理和批处理。具有低延迟、高吞吐和高可用性等特点。Flink的架构组成：JobManager：负责任务调度和资源管理。ResourceManager：负责资源的分配和回收。TaskManager：执行任务的具体工作节点。Dispatcher：接收并启动作业。流...
HBase核心知识与面试问题解析HBase基础与架构HBase是用于存储海量结构化与半结构化数据的分布式、面向列的key-value存储系统。它基于Google Bigtable实现，但在底层存储、数据处理引擎及协同服务方面有所不同。表结构与关键概念HBase以表的形式存储数据至HDFS，建表时仅需定义列簇，插入数据时可指定任意多个...
需求分析和架构设计：深入分析业务需求，明确功能和性能要求，选择合适的技术和工具，设计合理的架构模式，如微服务、分布式等。性能优化和调优：通过压力测试和性能分析，找出瓶颈和优化点，采用缓存、负载均衡、异步处理等技术手段提高系统性能。高可用性和容错机制：设计合理的高可用性和容错机制，如主从复制、...
二、Kubernetes 使用场景面试题 1. 公司如何从单一服务转向微服务部署？公司可以逐个构建微服务，构建并行，监控稳定后逐步迁移服务到 Kubernetes 集群。2. 如何在跨国公司中以 Kubernetes 管理分布式系统？使用 Kubernetes 来定制调度架构，支持多种容器格式，实现容器任务的亲和性，支持容器网络和存储。3. 如何...
服务发现机制上，SOA依赖于企业服务总线（ESB）进行服务查找和路由，而微服务架构则倾向于使用更动态的服务发现机制，以适应分布式环境的快速变化。部署方式上，SOA中的服务通常不会独立部署，而微服务架构中，每个服务都是独立部署的，拥有自己的CI/CD流水线，有助于提高部署效率与灵活性。技术栈选择上，SOA...
一、技术问题解析 高并发解决方案 答案：高并发解决方案通常包括缓存策略（如Redis）、负载均衡（如Nginx）、数据库读写分离、分布式系统架构（如微服务）、消息队列（如Kafka）以及限流与熔断机制等。解析：此题考察的是对高并发处理技术的理解和应用，是后端开发中常见的难题。日志记录方案及快速定位问题 ...
第四轮HR面： 内容：从自我认知、公司选择动机、工作协同经验、职业规划等方面全面了解候选人的个人特质与职业发展愿景。 目的：寻找与企业文化契合的人才，确保候选人能够融入团队并为公司创造价值。在准备面试时，建议候选人深入了解自己的项目经验和技术栈，同时加强对分布式系统、微服务架构、缓存技术、高...
一、明确职位要求与技能水平 初级开发：要求03年经验，侧重考察基本技能，如Spring Boot等框架的使用，增删改查开发能力是必备条件。具备分布式组件开发能力将视为加分项。 高级开发：需3年以上经验，掌握项目开发、测试、部署等综合技能，了解技术的使用背景、API及解决的实际问题。 资深或架构师：需5年...
设计在线支付系统：需考虑高并发处理、安全性保障等多方面因素，对应聘者的系统设计能力提出高要求。设计分布式存储系统：涉及数据一致性、分区容错等复杂问题，考验应聘者对分布式系统的理解和实践能力。设计可扩展的微服务架构：要求应聘者具备微服务架构的设计理念和实践经验，能够灵活应对业务增长带来的挑战。3...
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张3
发布于 2025-08-15
