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延迟队列实现方法有以下两种：早期多公司采用第一种方式，但目前更多采用第二种，即通过RabbitMQ 3.5.7的延迟插件实现。实现步骤如下：1. 下载并安装延迟插件：从指定GitHub页面下载对应版本的插件，确保与RabbitMQ服务器版本匹配。2. 将插件放置到RabbitMQ安装目录，通过命令执行将文件复制至Docker容器内...
然而，如果队列空了，客户端将陷入 pop 的死循环，不停地尝试获取消息。这不仅会浪费资源，还会导致客户端的 CPU 使用率和 Redis 的 QPS 增高。通常，我们可以通过 sleep 来解决这个问题。让线程暂停 1 秒，以降低 CPU 使用率和 Redis 的 QPS。然而，这种方法会导致消息延迟增大。如果有多个消费者，...
DelayQueue内部使用一个优先队列来存储元素。元素的排序是在添加元素时完成的，而不是在取出元素时重新排序。操作行为：使用add方法添加元素时，数据会被添加到内部的优先队列中。take方法会返回队列中最优先的元素，并会阻塞直到有符合条件的元素被添加到队列中。应用场景：DelayQueue适用于需要在特定延迟时间...
简单实现方案：核心思想：使用Go语言自身的数据结构实现延迟队列。实现方式：定义一个Task结构体来存储任务及其执行时间，然后创建一个TaskQueue来管理这些任务。TaskQueue包含添加任务、移除任务和执行任务的方法。执行任务时，程序会等待至任务预定时间到达后再执行相应的任务逻辑。优点：实现简单，无需外部依赖...
朴朴基于Kafka的延迟队列实践成功实现了高吞吐和低延迟的需求。具体实践方案与成效如下：一、实践方案 选择Kafka作为基础：经过评估，RocketMQ和Kafka被选为潜在选项。由于RabbitMQ低吞吐量和RocketMQ引入新中间件的风险，最终选择Kafka作为主要技术栈。Kafka的高效消息传递和可扩展性使其成为自研延迟队列的理想...
延迟队列是一种用于处理需要在未来特定时间执行任务的数据结构。实际应用中，这类任务包括邮件提醒发送、订单自动取消和处理超时任务等。任务在队列中存储，并设定执行时间，只有到达预定时间才能取出执行。Go 语言中，利用 time 包实现延迟队列功能。简单实现中，使用结构体 Task 存储任务及其执行时间。通过 ...
需要在超时30分钟后进行关闭。这个时候我们最先想到的应该是采用定时任务去进行轮训判断，但是呢，每个订单的创建时间是不一样的，这个时间怎么确定才好呢，5分钟。。1分钟。。执行一次吗。这样就会非常影响性能。且时间误差很大。基于以上业务需要我们想到了有以下解决方案。我们首先来回顾下JDK的延迟队列 ...
Redis作为一种高效的数据存储系统，常被用于实现延迟队列，尤其在需要处理特定时间后才进行处理的应用场景中。本文将介绍Redis在延迟队列中的应用及其优势。首先，Redis之所以选择用sortedset进行操作，是由于其支持快速的时间戳排序和持久化特性。通过zadd命令将消息存入sortedset，时间戳作为score值，能够保证...
接收到消息后并未立即将消息投递至目标队列中，而是存储在mnesia(一个分布式数据系统)表中，检测消息延迟时间，如达到可投递时间时并将其通过x-delayed-type类型标记的交换机类型投递至目标队列。这些判断和操作导致效率不如普通的Exchange，所以如果不需要的话，就不要用插件类型的延迟队列。
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张3
发布于 2025-08-07
