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执行Redis更新操作。2. 分布式事务（2PC/3PC）原理：通过两阶段提交（2PC）或三阶段提交（3PC）协议，确保数据库与缓存的原子性操作。缺点：性能开销大，高并发场景下延迟高。需协调多个系统，实现复杂。适用场景：金融等对数据一致性要求极高的领域。三、高可用与容灾设计1. Redis集群与持久化集群部署：...
Redis 集群脑裂是一个可能导致严重数据问题的状况，它由于网络故障或其他原因，导致集群中的节点被分割成多个互不通信的小集群。为了有效应对 Redis 集群脑裂及其导致的数据丢失风险，以下策略指南提供了全面的解决方案。一、构建高可靠的网络环境 冗余网络架构：采用冗余的网络设备和线路，确保网络的稳定性...
持久化操作：Redis 的 RDB 持久化和 AOF 持久化操作通常是在后台线程中进行的。这样，即使在进行持久化操作时，也不会阻塞主线程对客户端请求的处理。数据删除与过期：Redis 会定期在后台线程中检查并删除过期的键，以及执行其他与数据清理相关的任务。这些操作同样不会干扰主线程的正常工作。集群节点间的...
EVAL and EVALSHA: EVAL 和 EVALSHA 命令是用于执行 Lua 脚本的命令，但是在 Redis 集群模式下不支持对多个槽位执行脚本。可以使用 EVAL 命令和 EVALSHA 命令的 KEYS 参数来指定键所在的槽位，或者将脚本拆分为多个独立的部分，每个部分只操作单个槽位。FLUSHDB and FLUSHALL: FLUSHDB 命令用于清空当前库...
Redis集群的核心原理是通过数据分片与节点协作实现高可用性和可扩展性，其核心机制如下：1. 数据分片与哈希槽分配Redis集群采用16384个哈希槽（slot）作为数据分片的基础单元。每个key通过CRC16算法计算哈希值，再对16384取模，确定其所属的哈希槽编号（范围0-16383）。集群中的节点通过动态映射将这些哈希槽...
Redis集群库存合并扣减的核心是解决分布式环境下库存数据一致性与性能的平衡问题，需结合业务场景选择合适方案，常见思路包括集中式扣减、分片锁控制、预扣减异步补偿等，具体需根据集群架构和并发量调整。一、集中式扣减方案（适合低并发场景）1. 原理：将库存相关操作通过统一入口（如Redis Proxy或业务服务...
Redis集群是一个在多个Redis节点间共享数据的程序集，旨在提供高可用性和可扩展性。核心特性与工作原理Redis集群通过数据分片实现横向扩展，其核心机制是哈希槽（Hash Slot）而非一致性哈希。集群将16384个哈希槽分配给各个节点，每个键通过CRC16校验后对16384取模，确定其所属的哈希槽。例如，若集群有3个...
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