关于：redis高并发秒杀の话题(技术问答) - 万象大数据平台 - 万象素材

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并发量超过队列最大值,如何解决?

张3 发布于 2025-08-08
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Redis和MySQL在处理高并发问题时的主要差异如下：数据存储与检索速度：Redis：主要基于内存进行数据存储，因此其数据读写速度非常快，特别适合于需要高并发读写的场景。Redis还提供了丰富的数据结构，可以高效地处理各种数据操作。MySQL：虽然也支持快速的读写操作，但相对于Redis的内存存储，MySQL的数据通常存储...

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高并发三种解决方法

张3 发布于 2025-08-08
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Redis的高并发处理能力直接与其以下几个核心概念相关：1. 内存存储：Redis将所有数据存储在高速的内存中，这极大地提升了数据访问速度，并减少了磁盘I/O的延迟，从而有效地支持高并发环境。2. 高效的I/O操作：采用单线程事件驱动模型，Redis能够高效地处理大量并发连接和请求，同时避免了多线程编程中常见的...

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为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解

张3 发布于 2025-08-08
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总结，通过分布式锁与限流策略实现秒杀流程，系统具备扩展性与容错能力。令牌桶方式更适于平滑处理并发请求，且在分布式环境下需要注意Redis锁的一致性问题。编码过程中，注意方法声明为public以确保自定义注解生效。通过此项目，充分体现了spring boot与相关技术在高并发场景下的应用。

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如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用

张3 发布于 2025-08-08
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针对Redis在高并发场景下可能遇到的缓存穿透、击穿和雪崩问题，以下是有效的解决方案：缓存穿透：预先缓存空对象：对于查询结果为空的数据，可以在缓存中存储一个空值或特殊标记，并设置一个较短的过期时间。这样，当后续相同的查询请求到来时，可以直接从缓存中获取空值，避免了对数据库的查询。使用布隆...

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高并发场景Redis分布式锁实现方式

张3 发布于 2025-08-08
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Pipeline执行后，能显著提高系统处理高并发请求的效率。此外，Redis Lua脚本可以将多个Redis命令以原子性的方式执行，通过在服务器端执行Lua脚本，可以避免逐条命令发送的网络通信开销。Lua脚本执行分为两个步骤：加载Lua脚本到Redis服务器，并通过EVAL或EVALSHA命令执行Lua脚本。在SpringBoot项目中，我们可以通过...

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穿透、击穿、雪崩…Redis这么多问题,如何解决?

张3 发布于 2025-08-08
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一、缓存穿透现象：恶意查询不存在的数据，导致频繁且无缓存命中，直接访问数据库，对数据库造成持续压力。解决方案：设置合理的缓存策略：对不存在的键也设置过期时间，避免无限制地查询数据库。使用预判机制：对可能不存在的数据进行预判，并设置相应的缓存值，减少无效查询。二、缓存击穿现象：高并发...

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高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群

张3 发布于 2025-08-08
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Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。网站承受高并发访问压力的同时，还需要从海量数据中查询出满足条件的数据，需要快速响应，前端发送请求、后端和mysql数据...

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面试官:如何设计一个秒杀系统?

张3 发布于 2025-08-08
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Redis的优缺点优点：高性能：Redis是一个基于内存的数据库，数据存储在RAM中，因此具有非常快的读写速度。它采用了高效的数据结构和算法，能够在微秒级别完成大量的操作，使其成为处理高并发场景的理想选择。简单易用：Redis提供了简洁、直观的命令行接口和易于使用的API，使开发人员可以轻松地进行数据存储...

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电商秒杀系统设计

张3 发布于 2025-08-08
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注意事项：从库读取数据时存在主从延迟，对实时性要求高的读操作应走主库；从库过多可能导致主库负载压力和主从延迟增加。引入缓存核心思路：利用缓存提高数据访问速度，减少对数据库的访问压力。缓存选型：本地缓存（如HashMap、Guava Cache）和集中式缓存（如Redis）。一般情况下，推荐选择Redis。数据...

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