关于：mongodb慢查询の话题(技术问答) - 万象大数据平台 - 万象素材

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解决linux cpu占用不高但是负载很高

张3 发布于 2025-12-15
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高效性：向量检索+大模型推理的混合架构，实现毫秒级响应。可控性：通过分片管理与缓存机制，避免大模型“幻觉”问题。扩展性：支持多数据库类型（如Oracle、MongoDB）与多语言（中英文混合查询）。未来优化方向：模型轻量化：探索蒸馏技术压缩大模型规模，降低部署成本。场景深化：增加自动化巡检、容量预测等...

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MongoDB学习笔记(3)- Mongo Shell 常用查询命令

张3 发布于 2025-12-15
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类型：键值存储：Redis（缓存）、RocksDB（嵌入式存储）。文档存储：MongoDB（灵活Schema）。列式存储：HBase（海量数据实时查询）。Hadoop生态 HDFS：分布式存储，适合海量数据离线分析。Hive/Spark：基于MapReduce的批处理框架，用于数据仓库与ETL。示例：用户行为日志通过Flume采集至HDFS，用Hive分析用户画像...

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【MongoDB】生产故障-TO C业务访问超时

张3 发布于 2025-12-15
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在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。 mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。写入性能同样很令人满意，同样写入百万级别的数据，mongodb比我以前试用过的couchdb要快得多，...

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「MongoDB 进阶篇」读写性能优化

张3 发布于 2025-12-15
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云与虚拟化需熟悉OpenStack、Docker、Kubernetes的运维管理，包括云平台（AWS/Azure/GCP）的VPC、安全组、存储卷配置，以及K8s集群部署、应用编排、PV/PVC数据管理，并理解无服务器架构（如AWS Lambda）的应用场景。三、数据库与中间件运维需具备MySQL/MongoDB/Redis等数据库的安装、备份恢复、慢查询分析...

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MySQL离职了它的替代品正在崛起mysql不在之中

张3 发布于 2025-12-15
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5. 数据库与中间件需具备MySQL、MongoDB、Redis等数据库的安装、配置、备份恢复及性能调优能力，理解RabbitMQ、Kafka等消息队列的运维问题，掌握慢查询日志分析及高可用架构设计。6. 监控与日志分析需熟练使用Zabbix、Prometheus等监控工具实时预警系统风险，掌握ELK Stack、Graylog等日志分析工具，通过日志定位...

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如何评价RethinkDB?和MongoDB,Redis有什么区别?

张3 发布于 2025-12-15
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核心职责：管理数据库（如MySQL、Oracle、MongoDB），确保数据安全、性能优化及高可用。例如，设计数据库分库分表方案、监控慢查询并优化索引。能力要求：精通SQL语言、数据库设计范式及备份恢复策略，熟悉数据库中间件（如MyCat、ShardingSphere）及云数据库服务（如AWS RDS、阿里云PolarDB）。发展路径：可向...

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有30万条数据存放在xml中,这样读取数据慢吗?或者有什么其他存储数据的...

张3 发布于 2025-12-15
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同时，需制定备份和恢复策略，防范意外情况导致的数据丢失风险。例如，针对金融行业的高并发交易需求，可能选择支持事务处理的Oracle或MySQL集群；针对大数据分析场景，可能选择Hadoop或MongoDB等非关系型数据库。图：数据库管理员通过工具设计表结构与索引关系数据库系统的安全管理数据库中存储着客户资料、财务...

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LePus监控MySQL全面把握数据库运行状况lepus监控mysql

张3 发布于 2025-12-15
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ORM框架：通过JDBC操作数据库后，需掌握MyBatis（XML/注解配置、动态SQL）或JPA/Hibernate（基于注解的实体映射、一级/二级缓存）实现对象与数据库的自动映射。NoSQL数据库：Redis作为缓存数据库，需掌握其数据类型（String/Hash/List）、持久化策略（RDB/AOF）、集群部署（主从复制、哨兵模式）；MongoDB则...

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安装和卸载MongoDB(亲测适用win10)

张3 发布于 2025-12-15
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按天进行表分区：通过按天进行表分区，实现了大数据量下的高效查询。同时，每天使用作业删除超过30天的分区数据，以腾出新的表分区空间。这种设计方式在实际应用中取得了良好的效果，支撑了高并发写入和高效查询的需求。但随着业务的发展和系统架构的升级，最终采用了云架构和非关系型数据库MongoDB来存储...

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