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综上所述,MongoDB释放硬盘空间的方法主要包括删除整个集合、使用TTL索引自动删除过期数据、分表存储冷热数据、定期备份和清理以及监控和规划等。在实际操作中,应根据业务需求和数据特点选择合适的策略来优化磁盘空间使用。
通过设置expireAfterSeconds来控制文档的过期时间,后面的数字单位为秒哦!其实,也就是mongodb在后台起了一个线程不断的去查询并删除过期的文档。
日志存储:MongoDB的TTL索引可以支持日志在一定时间之后自动过期删除,非常适合存储电商平台的日志数据。监控数据分析:电商平台可以通过MongoDB存储并分析系统的监控数据,如服务器性能、网络流量等,为系统的优化和故障排查提供依据。高伸缩性场景:大规模数据存储:MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据...
这种特性特别适合缓存数据固定、更新频率可控的场景。举例来说:缓存用户地理位置时,设置expireAfterWrite(5分钟)意味着无论位置是否被频繁查询,系统都保证最多使用5分钟前的旧坐标。 现实中许多高性能框架都采用类似机制。比如Redis的惰性删除策略,MongoDB的TTL索引维护,都通过延缓判断来平衡性能和准确性...
高性能:MongoDB提供高性能的数据持久性,对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的IO活动。索引支持更快的查询,并且包含嵌入式文档和数组的键,如文本索引、TTL索引、地理位置索引等,满足多种查询需求。高可用性:MongoDB的复制工具称为副本集,提供自动故障转移和数据冗余,确保数据的高可用性。水平可...
Service-Center 1.X版本性能问题:Service-Center 1.X版本采用CP架构设计,存在性能瓶颈,如心跳请求频繁导致资源空耗、注册数据逐条写入etcd形成瓶颈、etcd强一致性导致服务实例注册速度慢等问题。Service-Center 2.0版本高性能优化:Service-Center 2.0版本引入了MongoDB作为底层存储、实现websocket心跳长连接...
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引,MongoDB
这种方式还是比较麻烦的,但可以把建立索引操作对 MongoDB 的影响...ary server 中即使使用 background 方式建立索引,secondary 还是会以 foreground 方式建立索引,它导致 secondary 同样引发数据库阻塞问题。2....
复合索引中字段的顺序至关重要,复合索引遵循左前缀原则,TTL 索引提供过期机制,用于控制文档的生命周期。覆盖索引查询则通过利用已存在的索引直接返回查询结果,无需检索整个文档。MongoDB 的高可用性通过复制集群和分片集群实现。复制集群是一组维护相同数据集的 mongod 进程,提供数据备份和故障恢复功...
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