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引用下官网的两张图。从图中我们可以看到,大体上包括Elasticsearch、MongoDb和Graylog三部分,功能上一目了然,就不用多说了。需要注意的是,最新版的Graylog已经可以支持Elasticsearch 5.x版本了。下面是一张比较完整的架构图。Graylog提供的安装方式多种多样。最简单的就是利用官方提供的ovf模板导入,...
网络工程师的graylog之路主要包括以下几个关键点:了解graylog的核心功能:graylog是一款强大的集中式日志管理系统,主要功能包括日志收集、存储、搜索、展示和告警。对于网络运维人员来说,graylog是设备日志管理的得力助手。部署graylog:最小化部署需要集成Elasticsearch、MongoDB和graylog应用。可以选择传统部署方式...
在 CentOS 7.8 上部署 Graylog 3 的详细教程如下:安装 MongoDB 步骤:添加 MongoDB 的 yum 源,然后使用 yum 命令安装 MongoDB。安装完成后,启动并启用 MongoDB 服务。安装 ElasticSearch 版本兼容性:选择 ElasticSearch 6.8.3 版本,因为它与 Graylog 3 兼容。安装步骤:从 ElasticSearch 官网下载...
数据清洗:去除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等。数据集成:将多个数据源的数据整合到一个统一的存储中。数据变换:对数据进行规范化、标准化、离散化等操作,以便于后续分析。大数据存储与管理技术:分布式文件系统:如Hadoop的HDFS,用于存储大规模数据集。NoSQL数据库:如MongoDB、Cassandra等,支持非...
环境准备:从Apache SkyWalking官网下载并安装最新版本。配置SkyWalking的网络和存储设置,例如使用Elasticsearch或MongoDB作为后端存储。项目集成:在Spring Cloud和Spring Boot项目的pom.xml文件中添加SkyWalking的依赖。引入Java agent,并通过JVM参数指定agent的路径,以便在运行时收集数据。日志集成:将SkyWalking与...
日志记录:如Elastic Logstash,为故障排查提供关键信息。监控和警报:如Prometheus、Kibana和Graphana,是不可或缺的性能监控和告警系统。分布式追踪工具:如OpenTelemetry、Jaeger和Zipkin,帮助追踪请求路径,提升系统的透明度和可维护性。数据持久化:依赖于Database Per Service,配合ElasticSearch、MongoDB、...
关系型数据库中的数据:数据库类型:如MySQL、Oracle、SQL Server等。数据内容:这些数据库中可能存储了与网络“ping”测试相关的数据,例如测试结果(是否成功)、响应时间、成功率等统计信息。这些数据通过SQL(Structured Query Language)进行查询和管理。NoSQL数据库中的数据:数据库类型:如MongoDB、...
以上是从大的方面来讲,具体来说大数据的框架技术有很多,这里列举其中一些:文件存储:Hadoop HDFS、Tachyon、KFS离线计算:Hadoop MapReduce、Spark流式、实时计算:Storm、Spark Streaming、S4、HeronK-V、NOSQL数据库:HBase、Redis、MongoDB资源管理:YARN、Mesos日志收集:Flume、Scribe、Logstash、Kibana...
Filebeat 主要包含两个组件:input 和 harvesters。harvester 负责按行读取单个文件内容,input 负责管理 harvester 并找到所有符合条件的文件。Filebeat 支持多种服务的数据采集,包括 Mysql、MongoDB、Nginx、Redis、ActiveMQ、PostgreSQL、RabbitMQ、Tomcat 等。更多详情请参考官方文档。2. DataEase 介绍 DataEas...
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