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灵活的数据模型:无需事先定义数据结构,可以存储不同类型的数据。高性能:针对大数据量和高并发访问进行了优化。丰富的查询语言:支持复杂的查询和聚合操作。复制和高可用性:支持主从复制和自动故障转移,确保数据的高可用性。分片:支持自动分片,实现数据的水平扩展。三、MongoDB应用场景 个性化服务:如东方...
垂直分片:基于功能、用途或频率对数据库进行划分。这种方式通常用于分离不同功能模块的数据,以提高系统的模块化和可维护性。水平分片:将数据库按行进行划分,如按年份对订单表或用户ID范围进行划分。这种方式主要用于解决单表数据量过大的问题,提高查询效率。应用场景:MongoDB:作为一款文档数据库,Mongo...
dbAdmin 允许用户在指定数据库中执行管理函数,如索引创建、删除,查看统计或访问system.profile userAdmin 允许用户向system.users集合写入,可以找指定数据库里创建、删除和管理用户 clusterAdmin 只在admin数据库中可用,赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限 readAnyDatabase 只在admin数据库中可用,...
sequoiadb和mongodb在数据库类型上有着相似之处,它们都属于非关系型数据库和分布式数据库,这意味着它们能够支持数据分片,确保数据完备性、可重构性和无损一致性。此外,两者都支持数据的多个副本存储,从而提高系统的高可用性和性能。在数据模型方面,两者都基于json对象进行存储,这使得数据的增删改查操作...
以下是一些常见的坑点:1. 分片:MongoDB 支持分片,但是分片会增加系统的复杂性和维护成本。如果不正确配置分片,可能会导致性能问题和数据一致性问题。2. 索引:MongoDB 支持多种类型的索引,但是如果不正确使用索引,可能会导致性能问题。例如,如果使用过多的索引,可能会导致写入操作变慢。3. 事务:...
将聚合管道拆分为两部分,这是为了在分片上执行优化。操作可以 参考实例 MapReduce可以在分片上执行操作,分片集合可以作为输入或者输出。使用分片集合作为MapReduce输入源,mongos将作业并行派发到各个分片。mongos会等待所有的作业完成。如果MapReduce的out字段有分片值,MongoDB使用_id字段作为分片的依据。作...
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