关于：PostgreSQL时序数据库の话题(技术问答) - 万象大数据平台 - 万象素材

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万洲金业跟华鑫投贵金属比较好用的是哪一家?

张3 发布于 2025-06-29
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市面上有多种时间序列数据库可供选择，如Timescale、Influxdb、OpenTSDB、Druid和Elasticsearch等。这些数据库各有特点和优势，下面将对它们进行简要介绍。Timescale：基于PostgreSQL改造的时间序列数据库，利用PostgreSQL的强大功能提供服务，特点是兼容SQL，底层存储架构在PostgreSQL之上。Timescale具有扩展性强、...

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看大数据最大技术难关之模糊检索,PostgreSQL如何攻克

张3 发布于 2025-06-29
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技术转型与革新：InfluxDB IOx的推出：InfluxDB通过氧化铁项目转型，推出全新的时序数据库InfluxDB IOx，旨在成为面向分析的列存数据库，这标志着其从单纯的时序数据处理向更广泛的数据分析能力转变。MatrixDB的兴起：作为超融合时序数据库的先驱，MatrixDB选择以分析为中心，通过增强PostgreSQL的扩展性来应对时序...

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MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

张3 发布于 2025-06-29
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pg_cron 插件允许在数据库内部运行基于 cron 的任务调度程序，使用与常规 cron 相同的语法直接调度 Postgres 命令。timescaledb 插件优化了时序数据的存储和查询功能，通过 hypertable 提供专门用于存储和查询时序数据的表结构。pgvector 插件提供了向量处理支持，使在数据组上执行向量化操作成为可能，显著提高...

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数据库的种类有哪些?

张3 发布于 2025-06-29
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Firebase、CouchDB。3、键值数据库Key-valueDatabase。键值数据库常见的有Redis、Memcached。4、搜索引擎SearchEngine。比如大厂必备的Elasticsearch、日志数据库Splunk。5、宽列数据库WideColumn。分布式数据库，常见的有Cassandra、HBase。6、图形数据库Graph。常见的有Neo4j。7、时序数据库TimeSeries。

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postmessage创建用户

张3 发布于 2025-06-29
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5. 宽列数据库（Wide Column Databases）：也称为分布式数据库，它们主要用于处理大规模、分布式数据集。Cassandra和HBase是宽列数据库的典型例子。6. 图形数据库（Graph Databases）：这类数据库专门用于处理复杂的关系网，Neo4j是图形数据库的一个知名产品。7. 时序数据库（Time Series Databases）：时序...

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postgesqlstruts数据连接未释放java

张3 发布于 2025-06-29
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特点：以对象的形式存储数据，通常用于存储非结构化数据。代表：Amazon S3、Azure Blob Storage。优点：适合存储大量非结构化数据，如图片、视频等。易于扩展，支持分布式存储。缺点：查询性能可能不如关系型数据库，需要配合其他查询工具。时序数据库：特点：专门用于存储时间序列数据，如股票价格、传感器数据等...

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postgresql 创建数据库问题

张3 发布于 2025-06-29
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2. NoSQL数据库常用类型：如MongoDB、Cassandra和Redis等。特点：采用键值对、文档、列族或图形等数据结构，能够灵活地存储和处理各种类型的数据。广泛应用于存储传感器数据、日志等大量非结构化数据。高性能，可扩展性强，但在数据一致性和事务处理方面可能较弱。3. 时序数据库 常用类型：如InfluxDB、...

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pg数据库集群怎么保证数据同步

张3 发布于 2025-06-29
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关系型数据库的ACID特性确保了事务的一致性、独立性和持久性，其中一致性要求数据库在事务结束后保持一致性状态。独立性确保了事务之间的隔离，避免数据一致性问题。持久性则保证了事务提交后的数据持久存储。非关系型数据库主要有键值数据库、列存储数据库、文档数据库、图数据库、时序数据库和搜索引擎数据...

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timescalesb无法开启压缩

张3 发布于 2025-06-29
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InfluxDB IOx的设计目标包括回归关系模型、利用Rust语言和开源组件、存储计算分离、以及兼容标准SQL的查询接口。与关系型数据库越来越接近，这标志着下一代时序数据库将更注重分析能力，而非仅限于数据的存储和处理。同时，MatrixDB作为超融合时序数据库的先驱，同样选择以分析为中心，通过增强PostgreSQL的扩展性...

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