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提高分析时效性:YMatrix 利用分布式并行的优势,在计算时最大化使用系统的资源并行处理查询,发挥集群的最高性能。在 Oracle RAC 中需要 77 分钟多才出结果的查询,在 YMatrix 中仅用 1 分钟半,提高了 47 倍之多。解决数据孤岛:YMatrix 超融合数据库支持时序场景、支持在线事务处理(OLTP)和在线...
五、对比其他数据库 与其他数据库相比,GaussDB在架构、扩展性、国产化和适用场景等方面具有显著优势。例如,与Oracle相比,GaussDB采用分布式无共享架构,支持千节点集群的弹性扩展,而Oracle则依赖于集中式(RAC)架构和Exadata硬件;与TiDB相比,GaussDB在国产化方面更具优势,且支持多模型融合和HTAP能力,而...
并行数据库的 Oracle RAC并行数据库管理系统。另外还有DBGrid分布式并行数据库系统,例如VoltDB实时业务高并发数据高性能数据库系统等。还有一些分布式关系型数据库系统,如MySQL的集群方案NDB Cluster和Oracle TimesTen实时分布式内存数据库系统等也是并行数据库的分支之一。至于Google提出的分布式数据库中涌现的非...
此外,业务还可按需进行任意时间点的数据回溯,以快速解决数据异常问题。 谈起未来数据库的发展趋势,李飞飞提到以下五点: 1、云原生+分布式一定是数据库的标配,分布式已经是必选项。分布式数据库由多个相互连接的数据库组合而成,面向用户则是以单个数据库的形态出现。云原生分布式数据库具备易用性、高扩展性、快速迭代、...
另一类计算刚好和高吞吐计算相反,它们虽然可以给分成若干并行的子任务,但是子任务间联系很紧密,需要大量的数据交换。按照Flynn的分类,分布式的高性能计算属于MIMD(Multiple Instruction/Multiple Data)的范畴。四、分布式(集群)与集群的联系与区别 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方;而集群指的...
dbf,所有数据库文件不能直接打开并修改。3、数据库服务器一般指安装数据库软件并运行数据库实例的设备,可以是pc服务器,也可以是小机。4、一套oracle软件可以使用dbca创建多个数据库并提供服务。5、RAC是多个实例管理一套数据库。数据库软件安装在各实例节点上。
同时,Oraclerac还支持在线扩容和在线升级,可以方便地满足不断增长的业务需求和技术要求。总之,Oraclerac是一种强大的数据库架构,在企业级应用中被广泛使用。在配置和管理Oraclerac集群时,需要综合考虑安全性、性能、可用性等因素,合理设置相关的网络访问策略,以确保数据库的稳定运行和数据的安全。
按需调整存储容量,适应业务增长。在典型应用场景方面,它可用于虚拟化环境中多虚拟机共享存储资源,广电行业非线性编辑系统实现多人协同工作,以及数据库集群(如Oracle RAC)提升数据读写效率。不过,共享存储需关注网络带宽、读写冲突控制及数据一致性协议(如锁机制),以平衡性能与可靠性。
RAC和DB2 PureScale。mysql cluster的结点之间不共享存储(每个结点有自己的存储),所以属于share nothing。share nothing和share disk各有利弊,无法简单地认为谁优谁劣,也不存在谁才是“真正的”分布式数据库的问题。二者当然都可以实现事务。一般来说,share disk的实现更复杂,价格也更昂贵。
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