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缺陷：每个事务提交前将数据和Undo Log写入磁盘，这样会导致大量的磁盘IO，因此性能很低。如果能够将数据缓存一段时间，就能减少IO提高性能。但是这样就会丧失事务的持久性。因此引入了另外一种机制来实现持久化，即Redo Log.01 – Redo Log - 原理 和Undo Log相反，Redo Log记录的是新数据的备份。在...
由内存中的重做日志缓存（redo log buffer）和持久的重做日志文件（redo log file）组成。InnoDB通过innodb_flush_log_at_trx_commit参数控制刷盘策略。Redo Log以512字节为单位进行存储，保证了写入的原子性。Checkpoint机制用于缩短数据库恢复时间、刷新脏页等。Undo Log：主要用于事务的回滚操作。是逻辑...
undo log是实现事务原子性的关键，用于回滚已执行的操作，确保数据库状态的一致性。当发生异常时，数据库通过查询undo log恢复至事务前状态。此外，undo log与MVCC（多版本并发控制）机制结合，通过隐藏字段、Read View和undo log实现数据行的可见性管理。总结而言，MySQL InnoDB引擎通过redo log保证事务持久...
LevelDB 采用压缩策略来提高读性能，压缩时机分为被动和主动两种。被动时机主要基于文件大小进行计算，主动时机则考虑文件被访问的频率。在压缩过程中，LevelDB 还会通过降低用户体验来保证数据库的基础体验。LevelDB 实现了缓存机制，用于优化数据访问速度。缓存类分为三个模块，主要用于实现缓存表文件信息。
MVCC：多版本并发控制，用于提高数据库的并发性能。锁机制：Java中的锁和同步类：如ReentrantLock、synchronized等。公平锁与非公平锁：公平锁按请求顺序分配资源，非公平锁则不保证。悲观锁与乐观锁：悲观锁在访问资源时加锁，乐观锁则假设冲突不常发生，在提交时检查冲突。CAS：比较并交换，用于实现无锁...
而MVCC（多版本并发控制）机制则确保了数据的一致性，通过为每个事务提供事务隔离，避免了事务间的锁争用，提高了多用户环境下的性能。Greenplum的架构主要由Master节点、Segment节点和interconnect三大部分组成。Master节点是Greenplum数据库系统的入口，负责接受客户端连接和SQL语句的提交，并将工作负载分发给其他...
利用的是锁和MVCC机制。MVCC,即多版本并发控制(Multi Version Concurrency Control),一个行记录数据有多个版本对快照数据,这些快照数据在undo log中。如果一个事务读取的行正在做DELELE或者UPDATE操作,读取操作不会等行上的锁释放,而是读取该行的快照版本。 持久性(durability) 一旦事务提交,则其所做的修改会永久保存...
Delta Lake采用乐观并发控制策略，实现文件级的MVCC。写事务基于快照更新数据并记录操作，读事务基于快照读取。事务处理策略保证了原子性和隔离性，同时设计了容忍最终一致性，确保数据一致性。此外，优化小文件和data skipping策略，以及Z-Ordering机制，提高了数据处理效率。总结来说，Delta Lake在云对象存储上...
使用这个存储引擎，每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。（1）frm文件：存储表的定义数据 （2）MYD文件：存放表具体记录的数据 （3）MYI文件：存储索引 frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引，但仅保存记录所在页的指针，索引的结构是B+树结构。下面这张图就是MYI文件保存的机制：从这...
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