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总结常见关于幻读与可重复读隔离级别的误区。ANSI SQL可重复读标准中确实存在幻读问题,但InnoDB通过多版本并发控制(MVCC)机制解决了幻读问题,确保了可重复读级别下事务的一致性。幻读问题定义:当事务在读取某范围记录时,另一事务在该范围插入新记录,导致当前事务再次读取时出现未知的“幻行”。InnoD...
但是,幻读现象依然存在,尤其是在写操作时,如插入、更新等。为了防止幻读,InnoDB引入了Next-Key Lock机制。这种机制在执行写操作时,会对当前操作所在的记录及其前后相邻记录进行锁定,从而阻止其他事务在此期间插入或更新可能引起幻读的记录。理解隔离级别与锁机制的结合对于解决幻读至关重要。隔离级别越...
读锁之间不互斥,写锁之间互斥,确保表结构变更操作的安全性。 行锁:在InnoDB事务中自动加锁,但不会立即释放,直到事务结束。间隙锁与行锁一起构成nextkey lock。幻读: 定义:幻读是指在同一个事务中,两次读取到的数据集合不一致的情况。 解决方式: 在可重复读隔离级别下:事务A读取事务B新...
MySQL的可重复读隔离级别通过以下机制有效“避免”幻读问题:MVCC机制:原理:InnoDB存储引擎采用MVCC机制,通过在每行数据后设置两个隐藏值,实现数据的多个版本管理。作用:在RR隔离级别下,事务通过读取版本号一致的数据来实现可重复读,确保在同一个事务中多次读取同一数据时,得到的结果是一致的。快照读...
快照读: 通过MVCC实现,该技术不仅可以保证innodb的可重复读,而且可以防止幻读,但是他读取的数据虽然是一致的,但是数据是历史数据。简单的select操作(不包括 select … lock in share mode, select … for update)当前读: 要做到保证数据是一致的,同时读取的数据是最新的数据,innodb提供了next-key ...
在MySQL的InnoDB引擎中,尽管使用了MVCC,但在repeatableread隔离级别下仍然不能完全消除某些并发问题,主要原因如下:MVCC的局限性:MVCC通过保存数据在不同时间点的多个版本来实现并发控制,但它主要关注的是快照读。在repeatableread隔离级别下,InnoDB使用snapshot isolation策略来避免幻读现象,但这仅对快照...
为了应对幻读,InnoDB引入了间隙锁,专门针对这种情况。间隙锁能够锁定行与行之间的空隙,阻止其他事务在该区间内插入新记录,从而减少幻读的可能性。然而,引入间隙锁并非没有代价。它可能影响查询性能,因为间隙锁对数据的锁定范围更大。因此,在设计数据库策略时,需要权衡幻读的可能影响和性能需求。如果...
幻读强调的是在同一个事务内,使用相同的搜索条件多次查询记录时,后续的查询读到了之前没有读到的记录。这些之前没有读取到的记录称为“幻影记录”。幻读通常发生在范围查询中,例如使用BETWEEN、LIKE或IN等条件进行查询时。解决幻读对应的隔离级别:可重复读(REPEATABLE READ,部分解决)在MySQL的InnoD...
MySQL内部模块还包括事务隔离级别,如读未提交、读提交、可重复读和串行化,分别对应脏读、不可重复读和幻读问题。InnoDB通过MVCC和线程封锁模型解决幻读问题,实现可重复读事务隔离级别。索引篇涉及InnoDB文件存储结构,包含页面、扩展、段和表空间。在有序字段上建立索引时,数据按照顺序存储,无序字段则...
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