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MySQL数据库性能诊断与调优,本文介绍了如何使用seconds_behind_master和mk-heartbeat 检查MySQL数据库主从延时的问题,我们要保证复制的整体结构是否正 使用
数据不一致的解决方案: 强制走主库:简单易实现,但会增加主节点的负担,降低系统扩展性。 判断主从延迟:通过判断主从延迟并等待无延迟后执行读操作,适用于一致性要求不高的场景。 基于GTID的方案:等待特定GTID执行读操作,确保数据一致性。这是一种更为精确和可靠的一致性保证方法。在数据库管理中...
不建议再使用MySQL online DDL的主要原因如下:潜在风险较高:可能导致主从延迟:Online DDL操作在主库执行时,可能会因为锁表、重建表等操作导致主从延迟。集群状态不一致:在分布式数据库环境中,Online DDL可能导致集群中的各个节点状态不一致,进而影响数据的完整性和一致性。主节点故障时影响切换:在主...
表没有合理的使用主键或者唯一键造成的延迟。这种情况不要以为设置 slave_rows_search_algorithms 参数为 INDEX_SCAN,HASH_SCAN 就可以完全解决问题,原因我们在第 24 节(从库数据的查找和参数 slave_rows_search_algorithms)进行了描述。由于参数 sync_relay_log,sync_master_info,sync_relay_log_...
我以在餐饮系统后厨显示团队的经历为背景,分享了在处理高峰期订单时,如何确保消息的顺序性、如何优化消息体大小、路由规则的合理调整、批量操作引起的连锁反应、表过大的问题,以及如何应对主键冲突、数据库主从延迟和重复消费等问题。首先,保证消息顺序性至关重要,特别是在有多个状态的订单流程中,如下...
SQL Server主从数据库切换的步骤如下:确认主从数据库状态:在进行切换之前,首先需要确认主数据库和从数据库的状态,确保它们都处于正常运行状态,并且数据同步没有延迟。停止主数据库服务:为了确保数据一致性,需要先将主数据库的服务停止,以防止在切换过程中有新的数据写入。将从数据库提升为主数据库:...
读写分离数据不一致问题通常通过强制走主库、判断主备无延迟或使用等GTID方案解决。强制走主库简单易实现,但增加了主节点的负担,降低系统扩展性。通过判断主从延迟并等待无延迟后执行读操作,适用于一致性要求不高的场景。基于GTID的方案通过等待特定GTID执行读操作,确保数据一致性。在数据库管理中,选择...
高并发解决方案主要包括以下几种:横向扩容 核心思路:通过增加服务器数量来提升系统处理能力。应用场景:适用于读多写少的场景,如增加应用服务器处理更多请求,或增加数据库从库来分担读压力。注意事项:从库读取数据时存在主从延迟,对实时性要求高的读操作应走主库;从库过多可能导致主库负载压力和主...
作用:延时双删的主要目的是使得缓存和数据库数据最终保持一致。为什么要删除缓存数据而不是修改:如果是修改缓存,在并发修改数据的场景下,可能会出现先改缓存后改库或先改库后改缓存的情况,导致数据不一致。为什么要睡眠延时一段时间:读写分离是解决高并发比较有效的方案,但缓存/库的主从是异步更新...
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