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本文主要探讨了分库分表的概念以及在大厂中如何实施，以一个社区电商每日处理3000万订单的场景为例。在互联网公司，分库分表是常见的架构优化手段，以提升系统的性能和扩展性。首先，分库分表分为三个层次：单独的分库、单表切分和两者结合。分库是将数据分散到多个数据库，分表则是在单个数据库内将表...
一、需求缘起 互联网业务经常需要分页拉取数据，如微信、京东或58同城的页面展示。这类需求通常基于一个业务主键排序，例如消息表、订单表或帖子表，通过SQL的`offset`和`limit`实现分页。二、全局视野法 当数据分库后，每个数据库失去全局视野。为满足分页需求，需对每个分库查询相同偏移量的数据，然后在...
分区表与分库分表作为数据库管理中的重要概念，它们各自有明确的定义与应用范围。分区表是指将表格依据特定规则划分为不同区域的表格，每个区域内的数据具有一定的关联性和特定的属性。这种划分有助于优化数据查询效率和提升系统性能。在分区表的实现中，详细描述了各个区域的划分情况，包括区域的数量、大小...
MySQL分库分表主要通过以下几个步骤进行：初期单一数据库：在系统初期，功能简单且表结构较少时，选择单一数据库存储所有业务表，简化开发和降低复杂度。数据表拆分：随着业务发展，当表字段增多、维护困难时，进行数据表拆分。例如，将用户表拆分为核心信息表和扩展信息表，以区分频繁查询的核心数据和较少...
小编最近一直在研究关于分库分表的东西,前几天docker安装了mycat实现了分库分表,但是都在说mycat的bug很多。很多人还是倾向于shardingsphere,其实他是一个全家桶,有JDBC、Proxy 和 Sidecar组成,小编今天以最简单的JDBC来简单整合一下! 现在最新版已经是5.1.1,经过一天的研究用于解决了所有问题,完成了单库分表!!
假设分表策略是基于某个全局唯一ID进行的。可以通过记录上一次分页查询的最大ID，然后在下一次查询时使用这个ID作为起点，结合每页显示的记录数，进行范围查询。这种方法需要确保ID的生成是单调递增且唯一的。使用中间件：优点：中间件可以屏蔽分库分表的复杂性，提供一个统一的查询接口。实现方式：中间件会...
ShardingSphere是一款功能强大的分库分表工具，以下是其关键特点和优势：Apache顶级项目：ShardingSphere最初由当当网内部开发，2017年开源后不断迭代，现已发展为Apache顶级项目，具备良好的社区支持和持续更新维护。多款开源中间件：提供了ShardingJDBC、ShardingProxy和ShardingSidecar等多款开源分布式数据库中间...
Mycat的拆分策略主要包括垂直分库和水平分表。垂直分库是根据业务逻辑将表分布在不同的数据库中，例如，将购物、订单和用户相关表分别存储在不同数据库，以分散压力。而水平分表则是将表中的数据根据规则分布到多个数据库中，以应对大数据量的管理。在垂直拆分（分库）示例中，假设我们有一个包含商品、...
例如，将学员数据按照月份存储在不同的表中（如student_202206、student_202207等）。然而，Mybatis作为一个实体关系映射框架，通常一个实体类对应一个数据库表，这与上述需求直接冲突。为解决此问题，本文将介绍如何在Mybatis Plus下实现数据的分库分表。二、动态表名处理器接口实现 为满足动态表名的需求...
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