第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，另外分区表还有一些坑，在这里就不多说了；第五如果以上都做...

...千万条记录,查询效率很低,有没有什麽好的办法优化?

张3 发布于 2025-07-19
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你的这条sql有索引也是等于没有的，因为你用了like '%xxx%' 如果like 的条件以%开始，数据库不会用索引。分表是可以，但是需要分很多。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度。但是从你表的数据量来说，你应该不需要用得全表扫面，应该是根据用户来查找。所以建议你加多一个userid =?

MySQL的优化利器:索引条件下推,千万数据下性能提升273%

张3 发布于 2025-07-19
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优化百万级MySQL查询速度，提升效率是关键。大量数据操作时，普通SQL查询效率显著下降，特别是在where子句中条件较多的情况下。例如，对400多万条记录执行查询，耗时可达40秒以上，严重影响用户体验。优化SQL语句，避免全表扫描，是提升性能的关键策略。1. 避免在where子句中使用!=或<>操作符，避免引擎使用...

Mysql 千万级数据量插入和查询应该怎么优化

张3 发布于 2025-07-19
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例如，增加内存、提高磁盘读写速度、选择高速的网卡等操作，都可以提高MySQL的性能。综上所述，当MySQL处理上千万数据时，其性能会出现明显下降的情况，为了提高MySQL处理巨量数据的能力，我们可以对数据库结构进行优化，对查询语句进行优化，对查询缓存进行调整，对硬件环境进行优化。这些优化操作旨在减少逻辑...

优化MySQL查询性能有效提高数据处理效率去掉临时表tmp的使用mysql不写...

张3 发布于 2025-07-19
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复合索引：在面对复杂查询时，使用复合索引可以进一步提高查询效率。例如，可以创建一个包含vtype和主键的复合索引，以加快包含这两个字段的查询速度。综上所述，处理MySQL中百万级数据量的分页查询时，应综合考虑索引的建立、LIMIT子句的使用、ORDER BY子句的优化以及查询列的选择等因素，以提高查询效率。

mysql数据表规模90000000(九千万)左右,怎么优化查询?

张3 发布于 2025-07-19
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在应用程序中使用循环来分批获取数据也是一种有效的方法。可以在应用程序层面控制每次获取的数据量，从而避免内存溢出等问题。例如，可以使用Python的mysql.connector库来连接MySQL数据库，并使用循环和LIMIT子句分批获取数据。这种方法可以灵活控制数据的获取和处理过程。综上所述，MySQL导出百万级数据的查询需要...

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