登录后绑定QQ、微信即可实现信息互通
“总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性。总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。”，所以此处列出一些MySQL的必要的优化和建议。1. 核心类 ♦ 不在数据库做计算，cpu计算务必移至业务层；♦ 控制单表数据量，单表记录控制在千万级；♦ 控制列数量，字段数控制在20以内；&#...
lambda表达式只是一个简单的复数比较吧。根据存储过程根本没可比性。你这个比就是一行代码跟一套代码比。而且千万级数据库只是幌子吧，实际数据库反应速度跟查询结果的返回行数成正版。比如你lambda表达式返回三千万数据库，存储过程返回十条数据。在量的层面上已经不一致了。要比较当然在同一个层面上。lambd...
最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select -> process -> insert三个步骤。 对于数据量小的情况下（百万级别 or 几百兆)可能最多1个小时就处理完了。但是对于千万级数据可能几天，甚至更多。 那么问题来了，如何优化？？（数据库...
数据库主要用于高效地存储、管理和操作大量数据。具体来说：数据存储：数据库能够承载海量数据，包括图片、字符串等多种形式的数据，支持百万、千万乃至亿级记录的存储与管理。数据管理：数据库通过结构化的方式存储数据，使数据之间具有关联性，便于数据的整合与优化。数据库提供高效的数据操作能力，包括新增...
在数据库开发的旅程中，我们偶尔会遇到令人困惑的慢查询问题，一次我遇到了一个异常的案例，探讨了group by慢查询的解决方案，最终找到了一个惊人的优化技巧！在处理大量数据时，不恰当的查询语句或未使用索引可能会对数据库造成沉重的负担。想象一下，面对千万级别的数据表，如果没有限制筛选，数据库和...
2.使用索引 索引是一种数据结构，它可以加速数据查询速度。在MySQL中，可以通过创建索引来优化查询性能。建议在数据量较大的表中使用索引，以加速数据查询和统计的速度。使用索引的语法为：CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name)；3.定期清理无用数据 随着数据量的增加，数据库中可能会存在...
此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。那我们能知道 update 的进度么？实验 我们先创建一个测试数据库：快速创建一些数据：连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：查看一下总的行数：我们来释放一个大的 ...
对数据库服务器的压力：慢SQL会占用数据库服务器的资源，增加服务器的负载，甚至可能导致服务器崩溃。影响用户使用体验：慢SQL会导致查询速度变慢，用户等待时间过长，从而影响用户体验。例如，千万级订单表的未经优化单表分页查询，可能耗时长达39秒。三、如何定位慢SQL 开启慢SQL监控：通过特定命令启用...
数据库，作为信息存储的基石，其功能广泛，包含图片、字符串等多种形式的数据。它能承载海量数据，支持百万、千万乃至亿级记录的存储与管理。数据库赋予用户新增、查询、修改与删除数据的能力，高效满足数据操作需求。数据库的核心特性在于数据的结构化与关联性，面向整个系统，实现数据的整合与优化。高共享性...
提出你的第一个问题
回答一个你擅长的问题
对内容进行点赞或者收藏
阅读声望与权限的规范
完善个人资料
