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图解MySQL 索引:B-树、B+树

张3 发布于 2025-07-16
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B+树的结构设计确保了数据在磁盘上的连续存储，通过减少磁盘IO操作，显著提升查询性能。叶子节点连接成链表的设计，使得范围查询和数据遍历变得更为高效。平衡性与稳定性：B+树作为B树的改进版，保持了树的平衡性，确保了数据访问的稳定性和效率。综上所述，MySQL选择B+树作为其索引结构，是基于对高效...

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深入理解(二叉树、平衡二叉树、B-Tree、B+Tree )的区别

张3 发布于 2025-07-16
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索引的分类包括聚集索引、辅助索引、联合索引和覆盖索引。聚集索引按主键构造，叶子节点存储整行数据，而辅助索引叶子节点包含键值和书签，用于指引InnoDB查找对应行记录。联合索引对多列进行索引，覆盖索引允许从辅助索引中直接获取查询所需数据，减少IO操作。哈希索引则是基于哈希算法实现的索引类型。哈希函数...

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mysql innodb 索引到底是b+树还是b树?

张3 发布于 2025-07-16
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(1). 二叉树的特点：左子节点值 < 节点值；右子节点值 > 节点值；当数据量非常大时，要查找的数据又非常靠后，和没有索引相比，那么二叉树结构的查询优势将非常明显。(2). 二叉树出现单边增长时，二叉树变成了“链”，这样查找一个数的时候，速度并没有得到很大的优化。(1). 红黑树的特点：...

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Mysql索引中 B+树最多只有3层吗?如果几千万行数据存不下会怎么样,会...

张3 发布于 2025-07-16
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事实上，在MySQL数据库中，诸多存储引擎使用的是B+树，即便其名字看上去是BTREE。4.1 innodb的索引机制先以innodb存储引擎为例，说明innodb引擎是如何利用B+树建立索引的首先创建一张表：zodiac，并插入一些数据对于innodb来说，只有一个数据文件，这个数据文件本身就是用B+树形式组织，B+树每个节点...

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为什么mysql用b+树做索引不用b-树或红黑树?

张3 发布于 2025-07-16
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常见的索引类型：哈希表、有序数组、搜索树。mysql之普通索引和唯一索引。执行查询的语句是 select id from T where k=5 这个查询语句在索引树上查找的过程，先是通过 B+ 树从树根开始，按层搜索到叶子节点，也就是图中右下角的这个数据页，然后可以认为数据页内部通过二分法来定位记录。Inn...

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MySQL共有多少种常见索引类型mysql一共几个索引

张3 发布于 2025-07-16
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在8.0版本中，引入了非叶子节点的页锁，增强了树结构管理的灵活性。通过持有子节点的页锁来释放父节点的页锁，最小化锁的范围，提高了并发性能。8.0版本在SMO操作期间允许读取和乐观写入，显著提高了数据处理效率。但同时，8.0版本也面临同一时刻只能有一个SMO操作的限制。未来的优化方向：开发者持续...

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深入了解MySQL的三层索引树mysql三层索引树

张3 发布于 2025-07-16
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1. B树和B+树的作用和原理 B树和B+树都是用于索引的数据结构。索引就是为了方便查找数据而建立的一种数据结构。在MySQL中，索引可以用来加快查询速度。当查询语句需要搜索数百万条记录时，索引可以大大减少搜索时间，从而提高查询效率。B树是一种平衡树，它的每个节点可以存储许多关键字和对应的数据指针。

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MySQL BTree索引和hash索引的区别

张3 发布于 2025-07-16
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MySQL普通索引和唯一索引的主要区别如下：查询性能：普通索引：在查询时，从索引树的根节点开始，直至叶子节点并定位记录。查询性能通常较高，因为数据页以页为单位读入内存，单条记录查询时所需页通常已加载。唯一索引：查询过程与普通索引类似，从索引树根节点到叶子节点定位记录。唯一索引对查询性能的影响微...

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数据结构学习——树(Tree)

张3 发布于 2025-07-16
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为何会发生这种情况？关键在于表B中没有非索引字段。因此，当执行“SELECT *”时，查询的数据已存在于二级索引的B+树中。二级索引的叶子节点包含索引值和主键值，使得查询能够覆盖整个结果集，即形成覆盖索引。尽管执行计划中显示为全扫描，但实际操作是遍历二级索引树以获取结果。然而，查询3的执行计划...

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