登录后绑定QQ、微信即可实现信息互通
利用服务发现工具(如Consul、Eureka或ZooKeeper)和负载均衡策略,如Netflix Eureka或Consul,实现服务注册与发现,确保负载均衡,分散服务压力。引入缓存机制,如Redis或Memcached,缓存常用数据,减少对后端服务的频繁请求,提高系统响应速度。运用异步编程技术,如Java的CompletableFuture、RxJava或Reactor库,处理...
3. 应用分布式锁机制采用Redis、ZooKeeper等工具实现分布式锁,控制任务实例的串行执行。锁的获取与释放需遵循“尝试-执行-释放”流程:任务启动时尝试获取锁,若成功则执行,否则等待或放弃;执行完成后立即释放锁,避免死锁;设置锁超时时间,防止因节点崩溃导致锁无法释放。Redis的SETNX命令或Redlock算法是...
二、使用步骤 登录 运行 ZooInspector 后,会弹出登录窗口。在登录窗口中,需要输入 Zookeeper 集群的连接信息。Zookeeper Address:输入 Zookeeper 集群的地址,可以是单个节点的地址,也可以是集群中多个节点的地址列表(用逗号分隔)。Port:输入 Zookeeper 服务的端口号,默认是 2181。Timeout:设置连接超时...
分布式锁解决方案:基于ZooKeeper:利用其分层文件系统目录树结构,创建目录和临时顺序节点,线程按节点顺序获取锁。如使用Apache的Curator库,通过acquire和release方法获取与释放锁。该方案具备高可用、可重入等特性,能解决失效死锁问题,但频繁创建和删除节点,性能不如Redis。基于Redis:用户请求时服务端生成...
利用时间轮机制优雅完成异步请求超时、启动超时、心跳探测等功能。时间轮类似时钟只轮循第一层时间槽的任务避免浪费CPU能力。二十一、流量回放 RPC框架可以收集请求数据并伪装成一个服务调用者请求需要回归验证或大促时需要压促的服务提供者以实现流量回放功能。二十二、泛化调用 在不同开发语言场景或网关场景...
它基于Spring AOP的声明式和编程式分布式锁,支持RedisTemplate、Redisson、Zookeeper等多种实现方式。基于数据库的分布式锁:可以通过数据库的乐观锁或悲观锁实现分布式锁,但由于数据库的IO操作比较慢,不适合高并发场景。同时,可能存在死锁和超时等问题,需要谨慎使用。在实际应用中,应根据具体的业务需求和...
基于Zookeeper实现分布式锁(CP)实现步骤:创建一个目录(如mylock)。线程在mylock目录下创建临时顺序节点。获取mylock目录下所有的子节点,判断自己是否是顺序号最小的节点,如果是则获得锁。如果不是最小节点,则设置监听比自己次小的节点。当持有锁的线程处理完业务后,删除自己的节点,触发监听器的...
readTimeout:新建连接后所使用的的属性,代表着和Server端最大可容许交互间隔时间,如果是超过这个时间未收到Server端的响应,则代表Client端的session超时;如果是超过这个时间未向Server端发送数据,则发送ping请求;尚未连接时计算公式为sessionTimeout2/3,而连接成功后计算公式为negotiatedSessionTimeout2/3; connectTimeout...
简化版的setnx命令:将加锁操作和设置超时时间分开,可能导致锁永久无效。set命令:在命令中指定多个参数,满足原子性,但可能需要多次检查才能释放锁。基于Lua脚本的实现:整合原子操作,保证复杂业务逻辑的执行原子性。基于Zookeeper的分布式锁Zookeeper实现分布式锁主要步骤包括创建目录、创建临时顺序节点、获取子...
提出你的第一个问题
回答一个你擅长的问题
对内容进行点赞或者收藏
阅读声望与权限的规范
完善个人资料