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MySQL 提供的 EXPLAIN 命令，对 SQL 语句进行分析并输出详细信息，有助于开发人员优化 SQL 执行。如分析 SELECT * FROM `user` WHERE id = 1，其 EXPLAIN 结果中 type 字段指示扫描方式。常见的扫描方式包括：system (系统表，少量数据，不需磁盘 IO)、const (常量连接)、eq_ref (主键或非空唯一...
在演示之前，我们先构建一个简单的测试场景：假设test2表中只有一条数据，且在“code”字段上建立了一个普通索引。接下来，我们逐一探讨常见的连接类型是如何出现的。例如，“EXPLAIN SELECT * FROM test1 t1 INNER JOIN test2 t2 ON t1.id = t2.id;”将产生这样的执行结果，让我们直观地看到“...
MySQL中的explain关键字是优化SQL性能的强大工具，它模拟了优化器的行为，帮助我们识别潜在的瓶颈。使用时，只需在SQL语句前加上explain即可。这个工具返回的结果包含了12个字段，每个字段都提供了关于查询执行的重要信息：id：查询序列号，表示执行顺序。select_type：查询类型，有6种可能的值。type：查询...
ALL。possible_keys列列出可能使用的索引，key列显示实际使用的索引。key_len表示实际使用索引的长度，由索引类型、存储空间、NULL值及变长字段长度决定。ref列显示等值匹配对象，涉及常数、列、函数等。rows列预测扫描行数，filtered列预测满足条件的行比例。通过Explain输出，了解查询执行细节，优化性能。
作用：预估查询所需的行数，数值越小越好。extra字段：作用：包含额外的详细信息，如是否使用了索引进行排序、是否进行了文件排序等。总结：通过查看和理解Explain函数提供的信息，开发者可以调整SQL语句，选择更优的索引策略，从而显著提升查询性能。在优化过程中，确保查询至少达到range级别，优先使用ref或...
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