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Innodb的索引实现 InnoDB使用B+树实现索引,叶子节点存储实际数据或指向数据页的指针。 聚集索引(主键索引)的叶子节点存储实际数据行,非聚集索引(辅助索引)的叶子节点存储主键值。 为什么是B+树? B+树具有更高的节点内部填充因子,使得树的高度更低,查询效率更高。 B+树的叶子节点形成有序链表,便于范围查询和排序操...
Innodb的索引实现: Innodb使用B+树来实现索引,以加快数据的检索速度。B+树的叶子节点存储了实际的数据或指向数据的指针,非叶子节点存储了索引键和指向子节点的指针。 为什么是B+树: B+树具有平衡性,能够保持数据有序,且其叶子节点通过链表相连,便于范围查询。同时,B+树的非叶子节点只存储索引键,减少了IO操作,提...
一、索引的基本概念 密集索引:若一个主键被定义,该主键则作为密集索引。若没有主键被定义,表的第一个唯一非空索引则作为密集索引。若不满足以上条件,InnoDB内部会生成一个隐藏主键作为密集索引。稀疏索引:辅助索引(非主键索引)即为稀疏索引。稀疏索引的B+树叶子节点只包含了指向密集索引叶子节点的...
上述红黑树默认一个节点就存了一个 (索引+磁盘地址),我们设想一个节点存多个 (索引+磁盘地址),这样就可以降低红黑树的高度了。实际上我们设想的这种结构就是 B-Tree。(1). Hash索引原理:事先将索引通过 hash算法后得到的hash值(即磁盘文件指针)存到hash表中。在进行查询时,将索引通过hash算法...
本文深入探讨InnoDB存储引擎中的关键概念,包括聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、回表与索引下推。在MySQL数据库中,InnoDB使用B+树结构存储数据,分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引,即主键索引,用于存储整行数据,非聚集索引则存储主键值,通过它查询数据时需要回表。回表指的是从非聚集索引树中找到对应...
最终成功拿下字节跳动Java研发岗Offer,面试过程涵盖四面技术面,涉及Java基础、算法、数据库、网络协议、多线程等多方面知识。具体面试内容如下:字节跳动技术一面线程参数含义:需理解线程优先级、栈大小等参数对线程运行的影响。Innodb索引实现:基于B+树结构,了解其聚簇索引和非聚簇索引特点。B+树选择...
候选者解释,索引能加快查询速度,通过将数据从无序变为有序来实现。在InnoDB引擎中,底层数据结构是B+树,而非红黑树或B树。候选者说明红黑树和B树在结构上的差异,B和B+树作为多路搜索树,相较于二叉搜索树,节点能存储更多信息,从而降低树的高度,提高检索速度。B+树具有两个特性:非叶子节点不...
聚集索引、非聚集索引、覆盖索引聚集索引(聚簇索引)定义:在MySQL的InnoDB存储引擎中,以主键作为B+树索引的键值而构建的B+树索引,称为聚集索引。InnoDB表中的数据都会有一个主键,即使不显式创建主键,系统也会创建一个隐式的主键。特点:聚集索引的叶子节点存储了表中所有的数据。聚集索引的B+树是...
聚集索引聚集索引是数据库表数据行中数据的物理存储顺序与索引顺序相同的索引。在InnoDB存储引擎中,表数据是根据主键来组织存储的,即主键索引就是聚集索引。特点:数据行的物理存储顺序与索引顺序一致。叶子节点保存了所有的列值(即全行数据)。每个表只能有一个聚集索引,因为数据物理存储顺序只能有一种...
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