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如何查看硬盘工作模式固态机械双硬盘系统图解

张3 发布于 2025-11-19
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并行查询：MySQL 8.0+支持并行查询，可通过innodb_parallel_read_threads参数提升大表扫描效率。3. 表结构与索引设计决定效率字段类型：使用最小化数据类型（如INT而非BIGINT）可减少存储空间。例如，2000万条记录若每行节省10字节，总存储可减少约190MB。索引策略：主键应选择自增整数，避免长字符串；...

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MySQL常见面试题及答案汇总(2021版)

张3 发布于 2025-11-19
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MySQL单表存放记录上限理论上可达60亿行，但实际性能受数据量影响显著，需结合场景权衡分库分表阈值。理论上限与存储限制MySQL官方文档指出，InnoDB存储引擎的单表理论行数上限为6,000,000,000行（约60亿行）。这一数值基于存储引擎的B+树索引结构与页管理机制，在理想硬件条件下（如SSD存储、充足内存）...

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探究MySQL查询慢的原因上亿数据背后瓶颈何在mysql上亿查询慢原因_百度...

张3 发布于 2025-11-19
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Facebook的优化：Facebook针对自身业务需求（如高并发、低延迟、多存储介质支持）对LevelDB进行了增强，开发出RocksDB。其核心目标是为Facebook内部系统提供高性能、可扩展的键值存储能力，支持SSD、HDD等不同硬件。2. MyRocks的诞生背景MySQL存储引擎的需求：Facebook数据库团队发现，传统MySQL的InnoDB存储引擎...

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一、宿主机存储 local存储用途：主要存放备份、ISO镜像和CT（LXC容器）模板。说明：ISO镜像用于安装虚拟机，如Truenas、黑裙等；CT模板则用于创建LXC容器，如Debian、Ubuntu、Fedora、Rocky Linux等纯净的Linux系统主机，或含有Redis、Gitea、MySQL等服务的Turnkey Linux主机。Truenas和PBS（Proxmox Backup ...

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万字长文!对比分析了多款存储方案,KeeWiDB最终选择自己来

张3 发布于 2025-11-19
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MySQL 优化高并发写入需从存储引擎、表结构、批量操作、参数配置、异步缓冲及分库分表等多方面综合处理，具体策略如下：选择合适的存储引擎必须使用 InnoDB：MyISAM 仅支持表级锁，高并发写入时会阻塞所有读操作，导致性能崩溃；InnoDB 支持行级锁和事务，可显著降低锁冲突。显式指定引擎：创建表时通过 ...

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MySQL慢查询优化、日志收集定位排查、慢查询sql分析

张3 发布于 2025-11-19
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优化：启用Redis缓存数据库查询结果，降低服务器负载。日均20万访问量的电商平台：配置：16核CPU、32GB内存、1TB SSD、200Mbps带宽。优化：使用分布式数据库（如MySQL集群），结合CDN加速全国访问。总结：访问量大的网站需优先选择高配云服务器，核心指标包括CPU核心数、内存容量、带宽和存储类型。同时，需...

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mysql 恢复大量binlog很慢

张3 发布于 2025-11-19
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参数优化：innodb_log_write_ahead_size：控制日志写入的对齐单位（如512B或4KB），与存储设备块大小匹配可减少写放大。innodb_log_io_threads：增加日志I/O线程数（MySQL 8.0+支持），提升并发处理能力。硬件升级：将redo log文件存储在SSD或NVMe等高速设备上，降低写入延迟。适用场景：高并发写入时，...

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MySQL数据库的查询速度每秒大约可以达到多少

张3 发布于 2025-11-19
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将SQL文件上传至数据库服务器，通过服务器端MySQL客户端导入。优势：利用服务器更强资源，减轻本地计算机负担。适用场景：拥有服务器访问权限且网络带宽充足时。三、影响导入速度的其他因素硬件性能磁盘I/O速度：固态硬盘（SSD）比机械硬盘（HDD）读写更快，建议使用SSD存储SQL文件。CPU性能：多核、高频...

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MySQL实现基于一亿数据的快速排序mysql一亿数据排序

张3 发布于 2025-11-19
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传统MYSQL需手动分表，但会引入联表、分页等问题。避免多表联表：实践表明，3张以上表的联表查询在高并发下QPS显著低于单表多次查询后程序拼接。例如，程序分别查询用户表、订单表、商品表，再拼接结果，比单次联表查询更高效。硬件升级：提升服务器配置（如CPU、内存、SSD）可显著改善查询性能，尤其是...

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