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parentList.push(node.parent.data.id) // 递归调用 父节点上有父节点 getParent(node.parent) // 当父节点上data是数组时点击对象为当前tree最高目录 并且parentList必须是0 } else if (this.parentList.length === 0) { // 存储当前节点的id到parentList this.parentList.p...
其中，dept_id为某个部门的部门编号。parent_id为上级部门的部门编号。level为每个部门在树形结构中的深度。这个语句将能查询出该部门及其下所有子部门信息。2、获取某个节点的所有父节点 反过来，如果需要查询某个部门的所有上级部门，可以使用如下SQL语句：with recursive ancestors (dept_id, parent_id,...
例如，当您执行查询以获取 `网络1班` 的所有下级部门时，SQL 语句首先获取根节点（大学），然后递归地获取所有子节点。每次递归查询时，SQL 语句都会根据上一次的结果集构建新的查询，直到查询结果为空集为止。在实现过程中，注意在递归成员中引用的字段必须是 `Tree` 表中的数据，而非 `CTE` 结果...
1、监听`update：selectedKeys`事件，获取当前选中节点的key值。2、遍历`treeData`数组，查找当前选中节点的父节点和子节点。3、可以通过递归调用函数来实现遍历查找。
递归查询每一层的数量，最后相加。方法1：可以加字段 isLeaf 的方式，来表示这个节点是否是叶子节点。方法2：直接通过查询parent_id=当前id的count是否大于0，大于0表示不是叶子节点，等于0表示为叶子节点。在日常中，可能会经常使用上述类似方法去解决类似的问题，但我觉得这样的方法在效率上不是最优解。
子节点可以识别父节点的ip地址，树形结构数据根据子id查找父级id，根据父级遍历最底层children的id 从编号为0的数据开始查 显然在需要查询父节点为0的所有子节点时，第二条查询语句会包含父节点。connect by 条件2 表示 递归时前后两条数据是以条件2来建立联系的，prior的位置决定了递归时的具体关系或者...
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