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限制与不生效场景 非索引列条件：WHERE条件包含非索引列时无法下推。函数或表达式：如WHERE YEAR(hire_date)=2020，因需先计算函数结果，无法下推。NOT EXISTS/NOT IN子查询：复杂查询优化器行为特殊，ICP通常不适用。全文/空间索引：ICP仅针对B-tree索引。MySQL版本：5.6以下版本不支持。判断ICP是否...
F：mysql不会考虑不受控制的操作成本，如：执行存储过程或者用户自定义函数的成本 G：优化器有时候无法去估算所有可能的执行计划，所以它可能错过实际上最优的执行计划。注：mysql架构由多个层次组成，在服务器层有查询优化器，却没有保存数据和索引的统计信息，统计信息由存储引擎层实现，不同存储引擎可能...
2. 服务层服务层是MySQL的核心功能模块，负责解析、优化和执行SQL语句，主要组件包括：查询解析与预处理：将SQL语句解析为语法树，检查语法错误，并预处理变量、权限等。查询优化器：生成最优执行计划（如选择索引、调整连接顺序），优化查询性能。查询缓存：缓存查询结果，若相同查询再次执行且数据未变更，...
分析表信息：使用ANALYZE TABLE命令对表进行统计分析，以优化查询执行计划。验证优化效果：重新执行原SQL查询，确认查询现在能够正确使用索引，执行时间恢复至0.03秒，证明优化措施有效。关键发现：仅收集统计信息或仅分析表信息可能不足以触发执行计划的优化，必须同时执行这两个操作才能确保查询优化器生成高效...
若表中存在多组数据，且某些组的id值与其他组的id值重复，IN条件可能匹配所有行，导致返回整个表。隐式JOIN与别名缺失的副作用 若在封装子查询时未为ANY_VALUE(id)指定别名（如AS id），MySQL查询优化器可能将子查询结果与外部表隐式JOIN。例如：SELECT * FROM test WHERE id IN ( SELECT id ...
自适应执行策略根据运行时统计信息动态调整执行计划，例如在发现数据倾斜时自动切换为更高效的算法（如 Hash Join 替代 Nested Loop Join）。技术价值总结OushuDB 的核心优势在于通过架构创新平衡了性能、弹性与成本：高性能：极速执行器与查询优化器结合，满足实时分析场景需求；高弹性：无状态 Segment 与存储...
问题核心：where 与 on 的性能差异where 子句的潜在问题：在 leftJoin 回调中使用 where 定义连接条件可能导致 Laravel 内部处理时产生额外开销，影响数据库查询优化器的判断。on 子句的优势：on 是专门为 JOIN 操作设计的，能确保生成的 SQL 语句符合预期，允许数据库优化器更好地理解和执行查询。性能...
目标：优化单个Filter内的多个条件的执行顺序，以提高过滤效率。代价模型：采用静态的、基于经验的硬编码代价。特点：不依赖于统计信息，而是根据自身的估计来确定最优的执行顺序。二、优化器之间的互动关系 在4.x版本的优化器中，各个优化器之间并不是孤立的，而是相互协作、共同作用于查询优化过程。例如：...
1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种:a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.为了使用...
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