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华为正式发布最新AI处理器升腾910及全场景AI计算框架MindSpore 华为公司今日在深圳总部正式发布了算力最强的AI处理器“升腾910”，并同时推出了全场景AI计算框架MindSpore。这一举措标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建，也预示着华为AI战略的执行进入了新阶段。一、升腾910：算力强劲的AI处理器 升腾...
升思MindSpore确实是人工智能的创新之源，主要体现在以下几个方面：技术创新与生态发展：作为开源的新一代全场景AI框架，升思MindSpore在技术上不断创新，从深度学习延展到大规模分布式并行计算、融合计算，原生支持大模型与科学智能。升思生态在开源的三年时间里得到了快速发展，已成为国内最具创新活力的AI...
MindSpore框架将于2020年第一季度开源。开源时间：华为已正式宣布，MindSpore计算框架将在2020年第一季度进行开源。目的与意义：MindSpore的开源旨在促进AI产业生态的发展，与TensorFlow、PyTorch等框架竞争，提供开发友好和运行高效的解决方案。功能特性：MindSpore全场景支持，尤其在隐私保护和模型安全方面表现出色，...
基于升思MindSpore的RGB-D显著性目标检测网络PICR-Net实现准确高质量检测结果 一、研究背景 显著性目标检测任务旨在定位给定场景中最吸引人注意的目标或区域。随着深度相机的发展和普及，深度图像已被成功应用于各类计算机视觉任务，为显著性目标检测技术提供了新思路，即RGB-D显著性目标检测任务。深度图像的...
MindSpore数据引擎的数据Pipeline是一种高效的数据处理技术，它将数据处理流程分解为多个并行执行的子任务，以提升处理效率和吞吐率。以下是关于MindSpore数据引擎数据Pipeline的详细解释：1. 技术来源与应用 来源：Pipeline技术最初在RISC架构中为提高处理器性能而设计，通过流水线结构实现并行处理。 应用：在神经...
在参与华为Mindspore众智计划期间，我主要负责TCN模型的训练与推理，并积累了一些开发经验。以下是我遇到的问题及解决方案：一维卷积padding限制：在NPU上，Mindspore的一维卷积padding不支持超过255的大小。为解决此问题，我们采用了两次padding的方法：先进行一次单独的pad操作，再在卷积过程中进行第二次padding...
基于升思MindSpore实现知识图谱增强多模态类比推理 一、引言 类比推理是人类智能中的一个基本能力，它涉及感知和利用两种情况或事件之间的关系相似性。在计算机科学领域，类比推理已被广泛应用于计算机视觉和自然语言处理（NLP）中。然而，传统的类比推理任务大多局限于单模态，没有考虑神经网络是否具备从不同...
在MindSpore中调用YOLO（以YOLOv3为例）通常涉及以下几个步骤：环境准备：安装MindSpore：首先，需要选择并安装适当版本的MindSpore框架。硬件环境可以是GPU，具体安装步骤可以参考MindSpore的官方网站。数据集处理：选择数据集：对于YOLOv3人体目标检测模型，可以使用如PASCAL VOC 2012数据集。数据预处理：从数据...
《AI新手也能轻松入门，MindSpore升思大模型课程全面解析》的核心内容如下：课程定位与目标该课程以MindSpore框架为基础，专为AI新手设计，旨在通过系统化教学帮助学员快速掌握大型语言模型（LLM）的构建与训练方法。课程以LLaMA模型为实践案例，降低深度学习入门门槛，使零基础学习者能够逐步建立对AI技术的完整...
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张3
发布于 2025-11-22
