关于：redis bitmap数据结构の话题！

张3 发布于 2025-06-16
收藏 redis bitmap数据结构

布隆过滤器作为一种更高级的数据结构，通过多哈希函数减少冲突，提高查询效率，但存在误判可能。调整哈希函数数量、位图大小与元素数量之间的比例，可将误判率控制在可接受范围内。Redis的BitMap提供了类似bitmap的功能，使用指令setbit、getbit进行数据操作，适用于需要高效处理大量数据的场景，如去重、统计等...

Redis Bitmap实现每日活跃用户统计

张3 发布于 2025-06-16
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数据类型：Key：Redis的基础元素。String：使用简单动态字符串作为数据结构，常用指令包括GET、SET等。List：采用双向链表作为数据结构，常用指令如LPOP、RPOP等。Hash：使用哈希表作为数据结构，用于存储键值对。Set：无序集合，使用哈希表实现。Sorted Set：有序集合，使用跳跃表+双哈希表实现。Bitmap：存储...

bitmap能存放的最大数据是多少

张3 发布于 2025-06-16
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Redis其实还有很多其他的用处，他的作用不仅仅是缓存，分布式锁的作用。他的数据结构也不仅仅是只有String，Hash，List，Set，Zset。有兴趣的可以后续了解下他的GeoHash算法；BitMap，HLL以及布隆过滤器数据(Redis4.0之后加入，可以用Docker直接安装Redislabs/rebloom)结构。有问题欢迎留言探讨。原文链接：...

Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理

张3 发布于 2025-06-16
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字符串(strings)：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。。），有些公司也用来存储json/pb等序列化数据，并不推荐，浪费内存；哈希表(hashes)：存储配置，对象（比如用户、商品），优点是可以存取部分key，对于经常变化的或者部分key要求atom操作的适合；列表(lists)：可以用来存最新用户动态，时间轴，...

redisbitmap缺点

张3 发布于 2025-06-16
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redis和mysql的主要区别在于数据存储方式和支持的数据结构类型。redis通过内存存储实现高速读写，而mysql通过磁盘存储实现数据持久化和事务处理。redis适用于高并发读写、数据缓存和实时计算场景，而mysql适用于大规模数据存储和复杂查询场景。redis支持更丰富的数据类型，包括地理位置类型、Bitmap数据类型等，这些...

如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素?今天总算知道了_百度知 ...

张3 发布于 2025-06-16
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接下来，通过清洗数据并应用 Set、Hash 和 List 结构，我们能够实现消息的多维度统计。比如，查看某一天所有模板的消息下发情况、某个模板的完整链路以及某个用户当天的消息详情。Redis 的数据结构丰富，使其在处理实时数据和统计时显得尤为高效。例如，Set、List、Hash 和 Bitmap 等数据结构都针对不同的...

go-zero实现的bloom filter中位数组采用的是Redis.bitmap,既然采用的是 redis 自然就支持分布式场景,散列函数采用的是MurmurHash3 Redis.bitmap 为什么可以作为位数组呢? Redis 中的并没有单独的 bitmap 数据结构,底层使用的是动态字符串(SDS)实现,而 Redis 中的字符串实际都是以二进制存储的。 a 的ASCII码是 ...

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