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缓存技术在高并发系统中发挥着关键作用,主要通过减少对数据库的直接访问以提升响应速度。缓存可分为本地缓存与分布式缓存两大类。本地缓存,如使用JDK Map,直接在应用进程内存储数据,其读写速度极快,但每个应用或集群节点需各自维护,难以共享,存在应用重启后缓存失效的问题。分布式缓存,如Redis,将...
定期清理:定期检查和清理不再需要的大key。通过定期维护Redis数据库,删除无用的数据,可以释放内存资源,提高Redis的性能和稳定性。二、热key解决方案热key问题指的是某些键被频繁访问,导致缓存热点和性能瓶颈。针对热key问题,可以采取以下解决方案:使用本地缓存:在应用层使用本地缓存(如Guava Cache)...
移除Redis的Maven依赖:首先,需要修改项目的pom.xml文件,移除与Redis相关的依赖。例如,找到spring-boot-starter-data-redis依赖项,并将其从依赖列表中删除。这一步是确保项目中不再使用Redis作为缓存的基础。开发本地缓存工具类:接下来,需要开发一个基于Caffeine的本地缓存工具类。在这个工具类中,可以...
当大热Key出现get操作时,可以从所有相关的Key中随机挑选一个进行读取,以实现热点分散化。可以使用Java中的Random工具类生成随机数来选择Key。适用场景:大热Key的改动较少,且请求访问量级可控,不会让Redis Cluster网卡成为瓶颈的场景。二、黄雀在后法 这种方法通过在应用服务器层面添加本地缓存(Local ...
5、页面缓存 在使用jsp的时候,我们会将一些复杂的页面使用Oscache进行页面缓存,使用非常简单,就是几个标签的事儿;但是,现在一般的企业,前台都会使用velocity、freemaker这两种模板引擎,本身速度就已经很快了,页面缓存使用的也就很少了。总结:在实际生产中,我们通常会使用guava cache做本地缓存+redi...
在控制器中,我们创建几个URL接口用于测试。最后,我们创建入口类启动项目,完成了项目代码结构的创建。通过Postman进行查询测试,我们可以在Redis Desktop Manager中重新加载数据,发现已有了缓存的Redis数据。同时,控制台显示User的hashCode相同,证明我们成功地使用Redis实现了缓存,并实现了持久化,因为Redis...
总体而言,选择redis和caffeine作为缓存解决方案时,需要根据实际应用场景、数据访问频率、并发处理能力以及性能需求来综合考虑。Caffeine作为本地缓存的首选,提供了高效、灵活的缓存实现,而redis则以其高速的内存访问特性,在数据频繁访问的场景中表现出色。两者结合使用,可以形成高效的数据访问和处理流程,有效...
一、提高数据访问速度 Redis作为一个高性能的内存数据库,其数据读写速度远超传统的磁盘数据库。通过将热点数据存储在Redis中,应用可以直接从内存中获取数据,而无需访问磁盘数据库,从而显著提高数据访问速度。二、减轻数据库压力 在大型网站中,数据库往往面临巨大的访问压力。通过Redis缓存层,可以将大量...
Gin使用redis缓存概述 在Web应用中,面对访问量提升带来的性能瓶颈,使用关系型数据库的站点需关注低延迟读写、海量数据处理和大规模集群管理成本。Redis作为内存运行的高效NoSQL数据库,因其性能、分布式扩展性和键值对存储特性,成为当前最受欢迎的选择之一。Redis广泛应用于缓存系统、消息队列、实时投票系统...
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