关于：PostgreSQL分区表の话题！

张3 发布于 2025-07-30
收藏 PostgreSQL分区表

数据库服务器的硬件资源（如CPU、内存、磁盘）不足，也会导致查询速度变慢。特别是在处理大数据量和高并发查询时，硬件资源的瓶颈会更加明显。四、优化建议使用分区表：对于大数据量的表，可以考虑使用分区表功能来减少查询的数据量，从而提高统计速度。创建合适的索引：针对经常进行统计操作的字段，创建...

sql数据库数据量庞大时怎么处理

张3 发布于 2025-07-30
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表类型取决于存储引擎。例如,NDB 存储引擎支持分区表,内存引擎支持内存表。支持临时表、常规表以及范围和列表类型的分区表。不支持哈希分区表。由于PostgreSQL的表分区是通过表继承和规则系统完成了,所以可以实现更复杂的分区方式。索引类型取决于存储引擎。MyISAM:BTREE,InnoDB:BTREE。支持 B-树、哈希、R-树...

PostgreSQL 17 Beta1 发布,酷克数据再次贡献核心力量

张3 发布于 2025-07-30
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插件与扩展用于功能扩展，例如性能提升、用户身份验证、外部资源连接等。PostgreSQL的主要优点包括可靠性、可扩展性、高性能、安全性与社区支持。它具有多种容错与故障恢复机制，支持在多个节点上运行，通过分区与复制技术实现水平扩展。性能优化通过行级锁定、分区表与分区索引来实现。安全性措施包括用户身份验证...

Milvus 实战 | 基于分区表实现结构化数据与非结构化数据的混合查询_百 ...

张3 发布于 2025-07-30
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在进行检索时，向Milvus传入查询向量，设置TOP_K值以获取最相似的前N个结果。检索时，根据给定的属性条件在指定的分区中进行查找。在指定分区后，使用欧氏距离计算向量相似度，返回匹配的向量ID。对于一亿条数据的混合查询，Milvus能在秒级返回结果，显著提高了查询效率。与结合PostgreSQL的方案相比，基于分区...

干货连载 | PostgreSQL为何这么火?PG第一网红现场揭秘!

张3 发布于 2025-07-30
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2. 新版本开发者特性： PG 11：增强了并行计算功能，引入了btree index include索引叶子附加属性，以及更快的字段添加功能，实现毫秒级的性能提升。 PG 12：增加了AM接口，支持用户增加存储引擎，分区表性能大幅提升，还引入了GiST index include、日志采样、自定义统计信息支持MCV、Reindex concurrently不...

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