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Dataset之mushroom：mushroom蘑菇数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

无对象发布于 2021-06-15 21:24
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Dataset之Knifey-Spoony：Knifey-Spoony数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略【图文】

潜入宇宙发布于 2021-06-15 21:24
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Dataset之Knifey-Spoony：Knifey-Spoony数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略目录 Knifey-Spoony数据集的简介 ##The Knifey-Spoony Data-Set ## Introduction ## Images Knifey-Spoony数据集的下载 Knifey-Spoony数据集的使用方法 ..

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Dataset之babyboom.dat：babyboom.dat数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略

东京的樱花在巴黎飘落发布于 2021-06-15 21:24
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Dataset之babyboom.dat：babyboom.dat数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略目录 babyboom.dat数据集的简介、安装、使用方法 babyboom.dat数据集的简介 babyboom.dat数据集的安装 babyboom.dat数据集的使用方法 babyboom.dat数据集..

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Dataset之DA：数据增强(Data Augmentation)的简介、方法、案例应用之详细攻略【图文】

青春染指流年发布于 2021-06-15 21:24
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Dataset之DA：数据增强(Data Augmentation)的简介、方法、案例应用之详细攻略目录 DA的简介 DA的方法 DA的案例应用 DA的简介数据集增强主要是为了减少网络的过拟合现象，通过对训练图片进行变换可以得到泛..

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Dataset之JFT：JFT/FastEval14k数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略

葡萄味的吻发布于 2021-06-15 21:24
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Dataset之JFT：JFT数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略目录 JFT/FastEval14k数据集的简介 JFT数据集的下载 JFT数据集的案例应用 JFT/FastEval14k数据集的简介 JFT是用于大规模图像分类数据集的内部Google数据..

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Dataset之LFW：LFW人脸数据库的简介、安装、使用方法之详细攻略【图文】

太酷不给撩发布于 2021-06-15 21:23
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Dataset之LFW：LFW人脸数据库的简介、安装、使用方法之详细攻略目录 LFW人脸数据库的简介 1、LFW数据集的重要意义 LFW人脸数据库的安装 LFW人脸数据库的使用方法 LFW人脸数据库的简介 LFW (Labled Faces in the Wild)人脸..

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Dataset之ADE20k：ADE20k数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略【图文】

习惯孤独发布于 2021-06-15 21:24
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Dataset之ADE20k：ADE20k数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略目录 ADE20k数据集的简介 1、数据集组成 2、图片和注释 3、每幅图像下的文件 ADE20k数据集的安装 ADE20k数据集的使用方法 ADE20k数据集的简介 ADE20k..

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Dataset之LSUN：LSUN数据集的下载使用教程

醉梦几时发布于 2021-06-15 21:24
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Dataset之LSUN：LSUN数据集的在线下载使用教程目录 LSUN数据集的在线下载代码 1、category_indices.txt 2、data.py 3、download.py 4、README.md LSUN数据集的在线下载代码 curl方法下载

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Dataset：fetch

仙女味TuT 发布于 2021-06-15 21:24
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Dataset：fetch_20newsgroups(20类新闻文本)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略目录 fetch_20newsgroups(20类新闻文本)数据集的简介 1、数据集信息 2、数据集标签20类别 3、数据集前三篇文章 fetch_20newsgroups(20类新闻文本)数据..

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成功解决AttributeError: 'MapDataset' object has no attribute 'group

久拥深怀发布于 2021-06-15 21:23
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成功解决AttributeError: 'MapDataset' object has no attribute 'group_by_window' 目录解决问题解决思路解决方法解决问题AttributeError: 'MapDataset' object has no attribute 'group_by_window' 解决思路错误..

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