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decoder 英 [ˌdiːˈkəʊdə(r)] 美 [ˌdiːˈkoʊdər]n. (电子信号)解码器，译码器 牛津词典 noun （电子信号）解码器，译码器a device that changes an electronic signal into a form that people can ...
Transformer Decoder的详解如下：Decoder的输入：训练模式：Decoder接收真实答案作为输入。这种输入方式被称为“teacherforcing”策略，有助于模型在训练过程中学习到正确的序列生成模式。测试模式：Decoder根据模型预测结果进行自我反馈，即逐词预测。这种方式使得模型在输出序列时能够考虑到已经产生的词信息，以此...
深入了解深度学习中的encoder–decoder结构，可以将其类比为人类认知过程的一个模拟。简而言之，这个机制在编码器（encoder）和解码器（decoder）间工作，分别负责信息的吸收与输出。编码器记忆和理解输入信息，并将其提炼成一个较低维度的向量。这一过程可以仅依赖输入数据，也可以融入先验规则、注意力机制等...
Decoder在英文中的意思是解码器，是指将数字或模拟信号转换成另一种形式的电子设备。Decoder广泛应用于数字音频、视频压缩、无线电通讯和计算机等领域。在数字音频中，解码器可以将WAV音频转换为MP3格式，以减小文件大小，以方便传输。在计算机中，解码器则常用于压缩文件的解压操作。Decoder在计算机科学领域中...
Encoder和Decoder并无绝对的胜负之分，它们各自适用于不同的任务。Encoder和Decoder都是基于Transformer模型的重要组件，它们在自然语言处理（NLP）任务中发挥着关键作用。Encoder负责编码输入信息，而Decoder则负责解码并生成输出。这两种结构各有优劣，适用于不同的任务场景。首先，我们来看Encoder-only模型，以...
GPT模型属于Decoder。以下是详细分析：一、架构选择 GPT模型完全舍弃了Transformer中的Encoder部分，仅由多层Decoder堆叠而成。这种设计源于其任务特性：单向语言建模（即根据历史文本预测下一个词）。Decoder的掩码自注意力机制（Masked Self-Attention）能够屏蔽未来信息，确保生成时仅依赖已生成的文本，符合自...
Transformer由Encoder和Decoder两大主要部分组成。Encoder： 功能：处理输入序列。 输出：转化为包含键向量和值向量的注意力向量集，这些向量将被解码器用于其“编码解码注意力层”。 结构：通常由多层的编码器堆叠而成，每层编码器内部包含自注意力机制和前馈神经网络等组件。Decoder： 功能：根据编码器的...
Transformer Decoder详解：1. 输入差异： 训练模式：在训练时，Decoder的输入是Ground Truth，这种策略被称为teacherforcing，有助于模型学习到更准确的目标分布。 测试模式：在测试或推理时，Decoder的输入依赖于上一轮的预测结果，即采用”shifted right”策略。这意味着模型在生成每个词时，都是...
coder (n.)1. code的变形 2. 编码员；编码器 decoder (n.)1. 译码员 2. 解码器，译码器，解读暗号器 3. 【计算机】译码器 编码器（coder, encoder）是将信号（如比特流）或数据编制、转换为可用以通讯、传输和存储之形式的设备。译码是编码的逆过程，在编码时，每一种二进制代码，都赋予了...
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