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2018年智能机器人技术综合实训专题三智能交互 教材：《ROS机器人项目开发11例》 自学： 第三章，在ROS中构建一个像siri的聊天机器人，暴力推荐ROS小课堂中文语音教程 第五章，使用手势远程操作机器人，参考之前课程讲过章节 第十一章，使用VR头戴设..
实战是学习一门技术最好的方式，也是深入了解一门技术唯一的方式。因此，NLP专栏计划推出一个实战专栏，让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试。 本篇介绍自然语言处理中一种非常重要的任务：命名实体识别。因为最常见的是Bilstm+CRF模..
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。 命名实体识别的准确度，决定了下游任务的效果，是NLP中非常重要的一个基础问题。 作者&编..
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。 上一期我们介绍了NER的基本概念，大致介绍了NER常用的模型。本期我们详细介绍目前NER最常..
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。 上一期我们详细介绍NER中两种深度学习模型，LSTM+CRF和Dilated-CNN，本期我们来介绍如何基..
文/编辑 | 小Dream哥 星球开设的必要性 时间过的很快，转眼在有三AI开设NLP专栏已经2个月了。是时候总结下了，我们的NLP专栏按计划更新了NLP中用的常用的机器学习模型，深度学习特征抽取器从RNN讲到了Transformer，马上就要更新BERT。基本上聊..
常常在想，自然语言处理到底在做的是一件什么样的事情？到目前为止，我所接触到的NLP其实都是在做一件事情，即将自然语言转化为一种计算机能够理解的形式。这一点在知识图谱、信息抽取、文本摘要这些任务中格外明显。不同的任务的差异在于目标的转..
文|柯鸣 试想一下，一个静谧的午夜，你和家人正在熟睡，家中突然响起毛骨悚然的笑声，时远时近，这困扰了大人，惊吓了孩子。而这一切的怪笑，都是由Alexa发出的。作为Amazon的主推产品，Alexa这一动作让许多用户陷入恐慌之中。目前，亚马逊方面并..
欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。 生成式聊天机器人是研究的热点，现在看来，通过端到端的方式，构建一个可靠又可控的聊天机器人..
1 chatbot概述关于对话机器人的研究，可以追溯到上个世纪50年代，Alan M. Turing提出了“机器可以思考吗？”的图灵测试问题来衡量人工智能发展的程度。图灵测试简单来说，就是让测试者分别与机器人和人进行对话，看测试者能否将机器人辨别出来。该..
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