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本篇介绍在NLP中各项任务及模型中引入相当广泛的Attention机制。在Transformer中,最重要的特点也是Attention。首先详细介绍其由来,然后具体介绍了其编解码结构的引入和原理,最后总结了Attention机制的本质。 作者&编辑 | 小Dream哥 1 注意力机..
上周我们讲到,在进行NNLM训练时,能够得到副产品,词向量。本文介绍一种专门用于词向量制备的方法:word2vec,利用它能够高效的训练出词向量。 作者&编辑 | 小Dream哥 1 word2vec是什么?在阐述word2vec的原理之前,笔者先大致介绍一下,word2vec..
本篇介绍聊天机器人中出现的比较早的一种:问答系统。问答系统跟检索技术很相似,基本的功能就是,用户可以向系统咨询信息,系统通过“检索”,向用户返回精准、有效的信息。所以,常常有人说,问答系统是搜索引擎的最终形态。 作者&编辑 | 小Drea..
实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式。因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试。 本篇介绍自然语言处理中一种比较简单,但是有效的文本分类手段:朴素贝叶斯模型。 作者..
互联网时代,人类在与自然和社会的交互中生产了异常庞大的数据,这些数据中包含了大量描述自然界和人类社会客观规律有用信息。如何将这些信息有效组织起来,进行结构化的存储,就是知识图谱的内容。 作者&编辑 | 小Dream哥 1 什么是知识图谱什么..
实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式。因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试。 本篇介绍自然语言处理中最基础的词向量的训练。 作者&编辑 | 小Dream哥 1 语料准备 用..
我们之前介绍过,按照应用场景的不同,聊天机器人可以分为问答系统,对话系统以及闲聊机器人三类。今天我们就来详细讲一讲其中的生成型闲聊机器人。 作者&编辑 | 小Dream哥 1 什么是生成式聊天机器人我们前面介绍的QA,会事先存在一个对话库,聊天..
实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式。因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自动动手试一试。 本篇介绍如何基于tensorflow快速搭建一个基于seq2seq框架的聊天机器人。 作者&编辑 | 小..
词嵌入是所有自然语言处理任务所必须要经历的步骤,非常的重要。词向量在网络上已经有了大量的文章,但是,出于我们专栏的完整性系统性的考虑,笔者还是决定加上这样一个专题。 计划用3-4次,彻底说清楚在自然语言处理中,词向量的由来,本质和训..
常常在想,自然语言处理到底在做的是一件什么样的事情?到目前为止,我所接触到的NLP其实都是在做一件事情,即将自然语言转化为一种计算机能够理解的形式。这一点在知识图谱、信息抽取、文本摘要这些任务中格外明显。不同的任务的差异在于目标的转..
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