AlexNet论文笔记 一、数据预处理 原文中提到“subtracting the mean activity over the training set from each pixel”，这一步骤的具体操作为：首先计算训练集中所有图像每个像素的R、G、B三个通道的平均值，然后在处理每张图像时，将其每个像素的R值减去R通道的平均值，G值减去G通道的平均值，B值减去...
图解论文AlexNet（5个问答）1. AlexNet中为什么ReLU被默认为是CNN的非线性激活函数？答案：ReLU（Rectified Linear Unit）被默认为是CNN的非线性激活函数，主要基于以下几个原因：非饱和性：与sigmoid和tanh等饱和激活函数相比，ReLU在输入为正数时不会饱和，即其导数不会接近于0。这有助于在训练过程中保持...
