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OpenVX提供了非线性滤波功能，用于处理图像数据。这种滤波器在输入图像窗口上执行非线性运算，输出图像保持与输入图像相同的尺寸。通过属性VX_CONTEXT_NONLINEAR_MAX_DIMENSION，用户可以查询支持的最大非线性滤波器维度。此属性要求至少支持9个维度，且高度和宽度可以不同。OpenVX提供了两个主要函数来实现非...
线性滤波包括高斯滤波、均值滤波和方框滤波。高斯滤波以高斯核为核心，通过调整核的大小和离散程度σ来平衡平滑度和细节保留。它的实现可能需要对核值进行特殊处理，以确保权值总和为1。均值滤波则是简单地取像素邻域的平均值，当窗口大小为1时，就与方框滤波等同，只是进行了归一化处理。非线性滤波如中值...
传统的非线性滤波方法如扩展卡尔曼滤波算法在精度、稳定性和对目标机动反应速度等方面存在局限性。近年来，文献引入了一种新的非线性滤波算法——Unscented卡尔曼滤波（UKF）。UKF结合了Unscented变换和卡尔曼滤波的思想，通过设计加权点δ来近似表示n维目标采样点，计算这些δ点经由非线性函数的传播，进而通过...
数学形态学滤波是一种非线性滤波技术，其通过构造特定结构元素，从前至后平移匹配或局部修正原始信号，以抑制噪声并保留信号形态学特征。此技术广泛应用于图像处理、信号分析等领域。研究者已将形态学滤波用于增强信号的时域或频域特征，并在多尺度形态学滤波器构造上进行了研究。然而，现有滤波器结构元素参数...
均值滤波：原理：通过计算滑动窗口内元素的平均值来进行滤波。特点：线性滤波方法，对高斯噪声有较好的抑制效果，但对椒盐噪声效果较差。应用：常用于去除图像或信号中的随机噪声。中值滤波：原理：通过计算滑动窗口内元素的中值来进行滤波。特点：非线性滤波方法，对椒盐噪声有很好的抑制效果，但对高斯噪声效果...
图像处理方法主要包括以下几种：数字图像处理：对图像进行分析和处理，旨在改善图像的视觉效果或提取图像中的特定信息。涉及对图像的数字化操作，如灰度化、二值化等。图像滤波：消除图像中噪声和不希望有的成分的一种手段。包括线性滤波和非线性滤波。线性滤波使用滤波器模板对图像进行卷积运算，以平滑图像或...
二、CDEF的工作原理方向搜索：对给定的编码块，CDEF滤波算法首先计算和确定编码块纹理的方向，从8个候选方向中选择一个最佳方向。这一过程通过遍历8种不同的方向，并计算每种方向下编码块的误差值（如SSE值）来实现，选择误差值最小的方向作为最佳方向。非线性滤波：在确定了最佳方向后，CDEF使用非线性...
随着数学各分支在理论和应用上的逐步深入，以数学形态学为代表的非线性滤波在保护图像边缘和细节方面取得了显著进展[89][90]。形态学滤波器是近年来出现的一类重要的非线性滤波器，它由早期的二值形滤波器发展为后来的多值(灰度)形态滤波器，在形状识别、边缘检测、纹理分析、图像恢复和增强等领域了广泛...
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张3
发布于 2025-12-01
