关于：RobotFrameworkの话题(技术问答) - 万象大数据平台 - 万象素材

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RobotFramework之list用法及元素获取

张3 发布于 2025-06-16
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Robot Framework实战的关键要点包括：环境搭建：Python环境：确保Python版本与Robot Framework兼容。安装工具：安装Robot Framework、wxPython和robotframeworkride，分别用于自动化测试脚本的执行、提供图形化界面以及直观的自动化测试编辑器。依赖库安装：接口测试：安装requests、RequestLibrary、DatabaseLibrary和Redis...

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Robot Framework实战

张3 发布于 2025-06-16
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显式等待为局部等待变量设置，针对特定元素设置等待。等待时间内会定时检测元素是否存在或可用，从而避免了无效等待，使脚本执行更加高效。如果超出等待时间，则抛出异常。在Robot Framework中，对于等待操作，可以通过多个关键字实现，包括但不限于：Wait Until Element Contains、Wait Until Element Is Enabled...

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robotframework安装与运行

张3 发布于 2025-06-16
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选择RobotFramework，其他三个选项虽然名字里带有“框架”二字，但实质上更像是IDE的插件，与具备完整功能的自动化框架存在显著差异。RobotFramework的上手门槛相对较低，不需要具备Java知识，仅需掌握一些Android基本常识即可开始自动化测试工作。而MonkeyRunner、UIAutomator和Robotium等工具则需要开发者的Java...

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使用Robot Framework 创建一个新的 Excel 并填充数据

张3 发布于 2025-06-16
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同学们在进行接口自动化测试时，也经常接触这类接口。然而，有时候，即便数据内容、请求方法和资源路径都正确无误，却仍然会遇到报错“数据类型不支持”（如415错误），这种情况常让测试人员感到困惑。本篇文章旨在探讨如何使用RobotFramework（RF）提交multipartdata类型数据，以及理解multipartdata的基本概念。...

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【自动化测试框架——Robotframework(二)】RIDE的应用

张3 发布于 2025-06-16
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Robot Framework,一个开源自动化测试框架,专为测试不同应用及系统而设计。其独特之处在于提供简单易懂的关键字驱动界面,使得测试脚本编写轻松且具有高可读性和维护性。支持多种编程语言与库,具备高度可扩展性和灵活性。进行测试时,Robot Framework提供了如下基本步骤:1. 开始前,确保已安装Robot Framework...

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Robot Framework作者建议如何选择自动化测试框架

张3 发布于 2025-06-16
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在安装Robot Framework时，推荐选择非最新版本的Python，例如3.8.10，因为它能避免一些可能的安装错误。避免下载最新版Python的原因在于，最新版本可能存在与Robot Framework不兼容的问题。安装完成后，你将获得Ride这个强大的可视化工具。它会在你的桌面自动生成，方便你进行测试用例的设计和管理。一旦Ride安装...

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从搭建到实战,看看这篇robotframework框架深度学习笔记

张3 发布于 2025-06-16
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Robot Framework 是一种基于Python开发的开源测试框架，其主要功能是通过简单的关键词驱动的方式实现自动化测试。为了使用Robot Framework，首先需要安装Python环境，推荐使用Python 2.7版本。安装Python可以从官方网站下载：Python官网下载页面。安装完成后，接着需要安装Robot Framework，可以通过pip命令安装：pip ...

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【Robot Framework】显式等待、隐式等待、强制等待

张3 发布于 2025-06-16
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Robot Framework提供了一种简洁且易于理解的测试自动化解决方案。其核心特性如下：1、编写测试用例非常简单，通过表格方式，可以使用robot, txt, tSv 或 html 格式，使得代码更加直观。2、具备强大的功能，支持Web自动化、接口自动化及app自动化，广泛应用于多种测试场景。3、基于关键字驱动的自动化测试框架...

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【RobotFramework】ChromeDriver安装与调试

张3 发布于 2025-06-16
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Pekka Kl?rck，Robot Framework的创建者，从系统级别介绍了五种自动化测试方法的区别。记录回放方法虽无需编程技能即可快速上手，但测试脚本脆弱，难以维护，不适合大型自动化测试。线性脚本则允许使用各种语言编写，但同样需要编程技能，系统改动会影响所有脚本，不适合大型自动化。模块化脚本由驱动脚本和测试...

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