X_new=kp.preprocessing.StandardScaler().fit_transform(X)归一化 X_new=kp.preprocessing.MinMaxScaler().fit_transform(X)多项式变换 X_new=kp.preprocessing.PolynomialFeatures(degree=2...

API详解:sklearn.linear_model.LinearRegression

张3 发布于 2025-11-02
收藏 preprocessing.StandardScaler函数

normalize参数默认为False，决定是否对输入数据进行标准化。可以使用sklearn.preprocessing.StandardScaler()进行数据标准化。copy_X参数默认为True，表示在训练过程中数据不会被修改。若为False，原始数据将被修改。n_jobs参数默认值为1，表示使用单个CPU内核。当设为-1时，表示利...

新手任务

提出你的第一个问题

回答一个你擅长的问题

对内容进行点赞或者收藏

阅读声望与权限的规范

完善个人资料

广告位促销，月曝光三千万，10 元/天

关于：preprocessing.StandardScaler函数の话题！

标签动态

技术问答

专栏文章

云+社区

云+市场

技术讲座

标签百科

卡彭(一个强大的机器学习框架)

API详解:sklearn.linear_model.LinearRegression

关于：preprocessing.StandardScaler函数の话题！

相关话题

推广链接

排行榜

热门话题