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分层抽样，也叫类型抽样或分层随机抽样，是一种特殊的抽样方法，其主要特点是在抽样过程中，将总体分为不同的层次或组别，然后从每一层内随机抽取一定数量的样本。以下是关于分层抽样的详细解释：基本步骤：划分层次：根据某种标准将总体划分为若干层或组。随机抽样：从每一层中按照随机原则抽取一定数量的...

什么是分层抽样

分层抽样法，也叫类型抽样法，是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。以下是分层抽样的具体特点和程序：特点：代表性增强：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，从而容易抽出具有代表性的调查样本。适用性广泛：该方法适用于总体情况复杂，各单位之间...

分层抽样是一种先将总体单位按某种特征分为若干次级总体，然后再从每一层内进行单纯随机抽样的方法。具体特点如下：分层原则：分层的主要目的是提高总体指标估计值的精确度。通过将内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层，可以使得抽样结果更加准确。变异要求：每一层内个体变异越小越好，这样有助于在...

分层抽样是一种抽样方法，它首先将总体按照某种特征划分为若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样，从而构成一个样本。这种方法可以提高对总体指标估计的准确性，尤其适用于内部变异较大的总体，通过将其划分为内部变异较小的层次，以便于管理和提高抽样的效率。在实施分层抽样时，目标是使每个层次内的...

分层抽样是一种统计学中重要的抽样方法，其显著特征在于针对总体中的个体差异进行设计，尤其是当总体内部存在显著的分类或层次时，分层抽样尤为有效。以下是关于分层抽样的详细解释：基本原理：分层：将总体分成互不重叠的若干层，每个层基于其内在特性独立构成。代表性比例：每个层的个体数量会按照总体中该层...

分层抽样是从一个可以分成不同子层的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取个体的方法。分层抽样法步骤首先，辩明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查...

分层抽样的特征如下：结合科学分组与抽样法：分层抽样将总体科学地分成不同的子总体，并从每一层中随机抽取样本。这种方法结合了科学分组法与抽样法，以提高样本的代表性。减小层内变异，增大层间变异：在每一层内，个体变异越小越好，这有助于确保从该层中抽取的样本能够准确反映该层的特征。同时，层...

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