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对称MVD模式(symmetric MVD mode)是VVC中新提出的一种双向预测时MVD语法单元传输模式。在使用对称MVD模式时，在传输双向预测的运动信息时不需要传list0和list1中参考图像的索引和list1的MVD。这些信息可以在解码端生成。 对称MVD模式的解码过程如下..
本文来自TCSVT2020文章《A Low-Power Motion Estimation Architecture for HEVC Based on a New Sum of Absolute Difference Computation》在HEVC中，运动估计（ME）是编码器功耗最高的部分，而SAD的计算又占据ME的50%的功耗。本文通过一种新型..
由于帧间预测的需要，编码当前帧时需要参考其他帧，这些被参考的帧称为当前帧的参考帧。在前面一节DPB中我们知道，DPB中包含参考图像和非参考图像。 参考图像集（Reference Picture Set，RPS）:RPS中包含DPB内的参考图像，这些参考图像可能被当前的..
指数哥伦布编码是变长编码的一种，类似于哈夫曼编码，与哈夫曼编码不同之处在于其在解码是不需要保存一个码表，可以直接根据码字进行解码。 编码 指数哥伦布编码由前缀和后缀两部分构成，前缀和后缀都依赖于指数哥伦布编码的阶数k。对于非负整数N其..
前面提到视频序列里包含不同类型的图像，I帧（只使用帧内预测）、P帧（单向帧间预测）、B帧（双向帧间预测）。由于P帧和B帧在帧间预测时要参考其他帧，所以形成了不同帧间的时域依赖关系（时域预测帧必须在其参考帧解码后才能解码）。 上图展示了..
题目中变换系数熵编码指的是对量化后的变换系数进行熵编码，这部分操作位于视频编码系统中量化模块后，熵编码模块之前。这里的变换系数是量化后的变换系数，为了叙述方便本文后面仍称其为变换系数。 量化后的变换系数进行熵编码包括两部分：一是对..
基于学习的编码（四）：WSE-CNNLF 本文算法来自JVET-N0133，提出了一个CNN模型WSE-CNNLF(Wide-activated Squeeze-and-Excitation Convolutional Neural Network Loop Filter)来进行环路滤波。 与前面几篇算法不同的是，WSE-CNNLF并不是在VVC环路滤..
算术编码不是简单的将每个信源符号映射成一个码字，而是对整个输入序列分配一个码字，所以平均意义上可以为每个信源符号分配长度小于1的码字。 算术编码操作简单，下面以一个实例讲解算术编码的原理： 设信源有a,b,c,d四种符号，概率分别为0.2，0.2..
基于学习的编码（二）：使用CNN对intra frame进行环路滤波 本文算法来自JVET-O0157 介绍 为了取代VVC环路滤波中的去方块滤波（DBF）提出来一种下采样的CNN滤波器。该CNN滤波器在降低神经网络复杂度的同时能保持编码效率。它是一个轻量级CNN网络，能..
基于上下文的二进制算术编码（Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding,CABAC）将自适应二进制算术编码和上下文模型相结合。是H.265/HEVC的主要熵编码方案。主要包括三个步骤：二进制化；上下文建模；二进制算术编码；其流程如下： 二进..
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