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一、常用分类算法的优缺点二、正确率能很好的评估分类算法吗不同算法有不同特点,在不同数据集上有不同的表现效果,根据特定的任务选择不同的算法。如何评价分类算法的好坏,要做具体任务具体分析。对于决策树,主要用正确率去评估,但是其他算法,..
如果用一个词来形容概率图模型(Probabilistic Graphical Model)的话,那就是“优雅”。
相比于监督学习,非监督学习的输入数据没有标签信息,需要通过算法模型来挖掘数据内在的结构和模式。非监督学习主要包含两大类学习方法:数据聚类和特征变量关联。其中,聚类算法往往是通过多次迭代来找到数据的最优分割,而特征变量关联则是利用各..
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