实体识别（Entity Recognition）是自然语言处理（NLP）中定位并分类文本中命名实体的关键技术，主要识别人名、地名、组织机构等预定义类别实体。其技术发展经历了规则驱动、统计学习到深度学习的演进，典型方法包括正则表达式匹配、条件随机场（CRF）和基于BiLSTM-CRF、BERT的神经网络模型。该技术支撑信息抽取、知识图谱构建等应用场景，在智能客服、医疗数据分析、商业情报提取等领域均有...
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