关于：单语模型の话题(技术问答) - 万象大数据平台 - 万象素材

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lmd是什么意思

张3 发布于 2025-07-25
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ChatGLM的基座模型GLM详细解析 GLM（General Language Model）是一个旨在统一当前主流自然语言处理模型（如自编码模型、自回归模型和编码器-解码器模型）的基座模型。以下是对GLM模型的详细解析：一、模型的动机 GLM模型的提出，主要是基于对当前主流自然语言处理模型的观察和思考。自编码模型（如BERT、ALBERT...

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词向量原理

张3 发布于 2025-07-25
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N-gram语言模型是一种统计语言模型，它通过分析大量文本数据来预测给定词语后可能出现的下一个词语。N-gram模型中的“N”表示模型考虑的词语序列长度。例如，2-gram（或二元组）模型考虑的是当前词语与前一个词语的组合，而3-gram（或三元组）模型则考虑当前词语与前两个词语的组合。在语言处理和文本...

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机器翻译不连贯如何解决

张3 发布于 2025-07-25
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Bert预训练模型详解 Bert是2018年提出的一种全新的预训练语言模型，它在自然语言处理（NLP）领域具有重要地位。以下是对Bert预训练模型的详细解析：一、模型概述 Bert使用了transformer模型的encoder层来进行特征的提取。它采用了预训练+fine-tuning的训练模式，通过Masked LM任务和Next Sentence Prediction任务...

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语音识别的声学模型

张3 发布于 2025-07-25
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Uniﬁed Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation 模型框架如上图所示，在预训练阶段，UniLM模型通过三种不同目标函数的语言模型(包括：双向语言模型，单向语言模型和序列到序列语言模型)，去共同学习一个Transformer网络；为了控制对将要预测的token可见到的上下文...

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5G新通话产品发布:打电话可自带字幕

张3 发布于 2025-07-25
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NLP中的三大Subword模型详解如下：1. BPE 简介：BPE是目前最流行的Subword算法，通过逐步合并高频字节对来生成子词。步骤：拆分：首先将单词拆分为字符。统计与合并：统计相邻字符对的频数，并合并最高频的字符对，直到达到预设的词表大小或所有字符对都至少出现一次。应用：GPT2和RoBERTa等模型...

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Bert技术

张3 发布于 2025-07-25
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整合知识信息：它会对检索到的多方面信息进行整合与加工。假设检索到的信息分散在不同文档中，分别提及了战役的不同阶段和关键人物的行动，模型会将这些信息有机结合，生成逻辑连贯、条理清晰的文本，使读者能全面了解战役情况。符合语言表达规范：遵循自然语言的语法、语义和语用规则。生成的文本语句通顺、...

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生物专业生态学选双语还是单语

张3 发布于 2025-07-25
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LM是语言模型的指标。以下是关于LM的详细解释：定义：语言模型是一种统计模型，专门用于预测和生成自然语言文本。它基于历史文本数据，通过学习单词或字符之间的概率分布，来评估下一个单词或字符的可能性。应用：在自然语言处理领域，语言模型有广泛的应用，如机器翻译、语音识别、文本生成等。在机器翻译中，...

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语音识别技术的系统结构

张3 发布于 2025-07-25
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文心一言到底是个啥如下：文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，百度在人工智能四层架构中，有全栈布局，包括底层...

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GPT和GPT2

张3 发布于 2025-07-25
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Google 推出了 Translatotron 3，一种无监督的语音到语音翻译方法。该技术可以从单语言数据中学习，解决以往翻译模型需要并行语音数据的挑战，为非文本语音属性的翻译打开可能。这一创新方法不仅可能打破语言障碍，促进不同文化和背景间的交流，还可能为更多语言对之间的翻译打开大门。之前的 Translatotron 1...

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