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二、Memetic算法的框架 为系统分析Memetic算法（MA），Krasnogor和Smith提出了MA的框架模型。根据该框架，一个MA应该包含如下9种要素：P：种群（Population），即一组候选解。F：适应度函数（Fitness Function），用于评估候选解的优劣。G：全局搜索策略生成函数（Global Search Strategy Generation Function）...
本文内容源自对Tianshou文档的学习，对强化学习算法框架Tianshou进行梳理与解析，以便更好地理解其工作原理及应用。Tianshou将强化学习训练流程划分为关键模块，包括trainer、collector、policy、buffer等，并围绕这些模块提供API，以构建高效、灵活的强化学习系统。Tianshou的核心模块设计旨在简化强化学习算法的实现与...
本文深入探讨了深度学习中的损失函数，涵盖基础和复杂模型的使用。首先，介绍了几种常用的损失函数，包括交叉熵（cross_entropy）、log_softmax、nll_loss和BCELoss（二分类交叉熵损失）。其中，交叉熵函数在pytorch中通过自动调用log_softmax和nll_loss来计算。此外，还提到了其他损失函数，如BCEWithLogits...
人工智能的基础设施，是构建AI领域不可或缺的基石。它包括算法框架、公共数据集、AI通用平台与AI专有平台。这四大元素共同作用，为AI技术的发展与应用提供了稳定且高效的支撑。算法框架，是AI技术的灵魂。它们为AI开发提供了标准化、模块化的解决方案，帮助开发者构建出高效、可复用的AI模型。从深度学习到...
记录峰岹FOC电机控制算法框架及原理。FOC控制流程介绍 FOC，即矢量控制，是一种用于变频驱动控制三相直流无刷电机的先进方法。其核心在于将三相静止坐标系下的电机相电流转换至与转子磁极轴线静止的旋转坐标系，通过控制旋转坐标系下的矢量大小和方向实现对电机的精确控制。由于电机定子上的电压、电流、电动势等...
算法小抄笔记1-学习算法和刷题框架思维 一、信心建立 算法并非完全不可解的难题，而是有规律可循的。这些规律包括：数据结构：所有的数据结构底层只有两种——数组和链表。操作基础：所有操作的基础都是遍历。问题解法：问题解法是通用的，掌握通用解法可以应对多种问题。二、刷题指南 刷题应遵循先易后难...
MOEA Framework的使用方法：一、安装与配置 1. 下载MOEA Framework安装包。2. 按照安装指南进行软件安装。3. 配置环境变量，确保软件能够正确运行。二、了解框架基本结构 MOEA Framework是一个多目标优化算法框架，提供了多种优化算法的接口和实现。用户首先需要了解框架的基本结构，包括算法库、问题定义、...
CausalAI核心算法：因果森林及其相关研究 因果森林是一种结合了因果推理与机器学习技术的算法框架，其核心在于利用随机森林的思想来估计条件因果效应。以下是对因果森林及其相关研究的详细阐述：一、因果森林的基本概念 因果森林是基于因果树模型发展而来的。因果树模型是对条件因果效应的估计，它通过将特征空间...
Fork/Join框架是Java中实现分治思想以高效执行并行任务的框架。以下是Fork/Join框架的详细解释：核心思想：分治算法：Fork/Join框架基于分治算法，将复杂任务分解为较小、相似的子任务，递归解决后合并结果。主要特点：任务分解：通过fork方法将任务分解为多个子任务。并行执行：子任务可以并行执行，以提高任务...
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