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MAT之NN：实现BP神经网络的回归拟合，基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比【图文】

氺粿餹ぎ发布于 2021-06-15 21:12
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MAT之NN：实现BP神经网络的回归拟合，基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比目录输出结果实现代码输出结果实现代码 load spectra_data.matplot(NIR')title('Near infrared spectrum curve—Jason niu') temp = randper..

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MAT之SA：T1编写主函数法和T2Matlab自带的SA工具箱GUI法，两种方法实现对二元函数优化求解【图文】

习惯孤独发布于 2021-06-15 21:11
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MAT之SA：T1编写主函数法和T2Matlab自带的SA工具箱GUI法，两种方法实现对二元函数优化求解目录输出结果实现代码输出结果 %SA：T2法利用Matlab自带的SA工具箱optimtool通过GUI调用@Jason_niu函数实现对二元函数优化求解..

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MAT之GA：遗传算法（GA）解决M-TSP多旅行商问题【图文】

齐齐哈尔发布于 2021-06-15 21:11
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MAT之GA：遗传算法（GA）解决M-TSP多旅行商问题导读 MTSP_GA Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA). Finds a (near) optimal solution to the M-TSP by setting up a GA to search for the shortest rout..

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MAT之DT：DT实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度预测肿瘤的是恶性还是良性【图文】

湸嘡嘡哋φ塰发布于 2021-06-15 21:11
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MAT之DT：DT实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度预测肿瘤的是恶性还是良性目录输出结果代码设计输出结果代码设计 %DT：DT实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度预测肿瘤的是恶性还是良性load data.mat a = randperm(569);Train = data..

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MAT之PLS：利用PLS(两个主成分的贡献率就可达100%)提高测试集辛烷值含量预测准确度并《测试集辛烷值含量预测结果对比》【图文】

派大星的海洋裤发布于 2021-06-15 21:11
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MAT之PLS：利用PLS(两个主成分的贡献率就可达100%)提高测试集辛烷值含量预测准确度并《测试集辛烷值含量预测结果对比》目录输出结果实现代码输出结果实现代码 load spectra;temp = randperm(size(NIR, 1));P_train = NIR(t..

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MAT之GUI：GUI的方式创建/训练/仿真/预测神经网络【图文】

自南书余生发布于 2021-06-15 21:11
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MAT之GUI：GUI的方式创建/训练/仿真/预测神经网络目录操作步骤 (0)、打开 (1)、导入数据 (2)创建模型network_Jason_niu (3)设置参数并训练 (4)仿真预测操作步骤 (0)、打开 (1)、导入数据点击最左底部Import 按钮 ..

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MAT之GA：利用GA对一元函数进行优化过程，求x∈(0,10)中y的最大值【图文】

何必浪荡发布于 2021-06-15 21:11
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MAT之GA：利用GA对一元函数进行优化过程，求x∈(0,10)中y的最大值目录输出结果代码设计输出结果代码设计 x = 0:0.01:10;y = x + 10*sin(5*x)+7*cos(4*x);figureplot(x, y)xlabel('independent variable')ylabel('dependent..

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