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目录 环境 问题 解决方法 环境 python版本:python3.7 anaconda版本:windows版本:8.1 pycharm版本:tensorflow版本:tensorflow-2.0.0 问题 pycharm敲出来的tensorflow代码,很多没有智能提示,按住CTRL键也无法查看相关的源代码,如下: Ca..
请先阅读与本文相关的原理《智能聊天系统——Attention Mechanism(注意力机制)》。 Luong-style attention https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/layers/Attention 在tf.keras.layers下的Attention类实现的是Luong风格的attent..
Resnet相关文章整理 1、Keras大法(9)——实现ResNet-34模型 https://blog.csdn.net/weixin_42499236/article/details/87919919 (1)模型结构(2)模型代码(3)总 结2、tensorflow手动复现论文中的Resnet34结构(不借助keras和slim模块) https:..
根据tensor的名字获取变量的值 需求: 有时候使用slim这种封装好的工具,或者是在做滑动平均时,系统会帮你自动建立一些变量,但是这些变量只有名字,而没有显式的变量名,所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值。 如下: 也就是tensor..
(1)主函数的写法: import osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'with tf.device("/gpu:0"):运行代码 (2)会话的配置: """动态申请显存config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth = Truesession = tf.Session(config=c..
车牌识别相关资料收集整理1、License Plate Detection with RetinaFace链接:https://github.com/zeusees/License-Plate-Detector利用单物体检测算法Retinaface进行了车牌检测模型的训练,通过测试,检测效果和适用性都更突出,支持的模型也更为丰..
由于课题需要,用到tensorflow,但是使用tensorflow的原生态代码来搭建网络的话,会比较繁琐,你需要把每一层都定义清楚,也就是搬砖,每一层都需要去搭建:但是在tensorflow中有一个简单的版本----tensorflow.contrib.slim–模块,用这个模块来搭..
rference: 爬取 使用keras模块主要使用其五个主要模块,为datasets、layers、losses、metrics以及optimizers。五大模块datasets: 前文已经提到,封装了一些对常见的小型数据集的预处理(如MNIST),自动下载并处理数据为numpy矩阵。layers: 在Ker..
import tensorflow as tf# 载入并准备好 MNIST 数据集。将样本从整数转换为浮点数mnist = tf.keras.datasets.mnist(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0# 将模型的各层堆叠..
用tensorflow的同学肯定都知道,只要tf的程序运行起来就会默认占满显存,但实际上有些代码使用的数据量远远不需要使用全部显存,这样就造成了浪费,我们可以在代码前加上一些控制语句,使程序占用的显存智能一些。 # 指定显卡import osos.environ["..
AI这个概念好像突然就火起来了,年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注,但其实看看你的手机上的语音助手,相机上的人脸识别,今日头条上帮你自动筛选出来的新闻,还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐”……形形色色的AI早已进入我..
本学习笔记根据自己看中文文档以及博客和视频课写下的学习记录!本节的目的是了解和运行 TensorFlow!在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码, 让你对将要学习的内容有初步的印象.中文学习网站:http://www.tensorfly..
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