处理用户异步上传的垃圾数据，通常需要采取以下几种方法：

1. 数据清理：首先，需要对用户上传的数据进行初步清理，去除不必要的内容，如重复的数据，无效的数据等。对于非结构化数据，可以进行填充和转换，使其适合进行后续的分析和处理。

2. 数据质量评估：在数据清理后，需要进行数据质量评估，确定数据的可用性和准确性。这可以通过使用各种数据质量评估工具，如数据清洗检查表，数据统计分析等方法来完成。

3. 数据存储：对于可存储的数据，可以将其存储在合适的数据存储库中，如数据库，文件系统等。对于非可存储的数据，可以将其存储在云存储服务中，如Amazon S3，Google Cloud Storage等。

4. 数据监控：对于数据上传的异步处理，需要对数据上传和处理的过程进行监控，以便及时发现和处理异常情况。

5. 数据隐私保护：在进行数据清理，质量评估，存储，监控等操作时，需要遵守相关的数据隐私保护法规，保护用户的数据隐私。

以上就是处理用户异步上传垃圾数据的一些常见方法，具体的处理策略需要根据实际情况进行。