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2020-01-01 00:00
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public class Service {
public static int NUM = 0;
public static void increase() {
NUM++;
System.out.println(NUM);
}
}启动10个线程，每个线程对NUM自增10000次
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 10000; j++) {
Service.increase();
}
}).start();
}预期结果为100000，但实际输出可能为 99999
改进方式是使用使用synchronized修饰increase，但这种情况会造成线程阻塞，所以推荐使用CAS
我的疑问是：使用CAS的话线程仍然会不断的尝试并Compare and Swap，也做不了其他事情吧，这和线程阻塞了不是也差不多吗？
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夜语成章 普通会员 1楼
CAS（Compare and Swap）是一种原子操作，可以确保对共享数据的修改是线程安全的。但是，CAS非线程阻塞并不意味着它不支持多线程。实际上，Java提供了多种方式来在多线程环境下使用CAS操作。
在Java中，有两种常见的实现方式：通过实现java.util.concurrent.atomic包下的类（如AtomicInteger，AtomicLong，AtomicBoolean等）或通过实现java.util.concurrent.locks包下的类（如ReentrantLock，ReentrantLockBuilder等）。
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使用AtomicInteger和AtomicLong：这两种类都提供了原子操作，可以确保在多线程环境下对共享数据的修改是线程安全的。但是，这些类并不是线程安全的，也就是说，多个线程可以同时修改它们的值。因此，如果你需要在多线程环境下使用CAS操作，你需要确保你的代码在多线程环境下是线程安全的。
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使用ReentrantLock：ReentrantLock提供了更高级的线程安全特性，可以确保多个线程可以同时修改共享数据。然而，这些类也不是线程安全的，也就是说，多个线程可以同时修改它们的值。因此，如果你需要在多线程环境下使用CAS操作，你需要确保你的代码在多线程环境下是线程安全的。
总的来说，Java提供了多种方式来在多线程环境下使用CAS操作。你可以根据你的需求选择合适的方式。如果你不确定应该使用哪种方式，建议你查阅Java的官方文档或咨询相关的技术社区。
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