在Python中，你可以使用pandas库来实现这个功能。以下是一个简单的例子：

```python import pandas as pd

假设你有一个名为df的DataFrame，其中包含你需要提取的两列

df['column1'] = df['column1'].apply(lambda x: x[:int(x.split("\n")[0])]) df['column2'] = df['column2'].apply(lambda x: x[:int(x.split("\n")[0])])

你可以使用以下代码来保存提取的行到新的CSV文件

df.to_csv('new_file.csv', index=False) ```

在这个例子中，我们首先创建了一个包含你需要提取的两列的DataFrame。然后，我们使用apply函数来提取每一行的前几行。lambda x: x[:int(x.split("\n")[0])]是一个匿名函数，它接受每一行并返回前几行。split("\n")将每一行分割成一个列表，然后我们使用int函数将列表的第一个元素转换为整数，这样我们就得到了每一行的前几行。最后，我们使用to_csv函数将提取的行保存到新的CSV文件中。

注意：这个例子假设你的DataFrame有一个名为column1和column2的列，每个列都有行。如果你的DataFrame有不同的列名，你可能需要修改这个代码以适应你的具体情况。