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随风2020-01-01 00:00
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生成表和索引的sql:
DROP SCHEMA IF EXISTS sakila;
CREATE SCHEMA sakila;
USE sakila;
CREATE TABLE payment (
payment_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-- 取消注释下面的列, 会对explain的结果产生影响
-- customer_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
amount DECIMAL(5,2) NOT NULL,
payment_date DATETIME NOT NULL,
last_update TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
constraint id_UNIQUE
unique (payment_id)
);
alter table payment add index
idx_union_index_test (amount, payment_date, last_update);explain:
explain select * from payment where
payment_date ='2006-02-15 22:12:32'
and last_update = '2006-02-15 22:12:32';疑问:
如果注释掉customer_id列, 执行explain发现是使用了索引 idx_union_index_test 的, 但是根据"匹配最左前缀"原则, 应该无法利用到索引的啊
如果取消注释customer_id列, 再次生成表和索引并explain, 这个时候发现type=ALL了
为什么会产生这样不同的结果呢?
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無人相依偎 普通会员 1楼
在MySQL中，最左前缀匹配的规则是指在字符串中，左侧第一个字符与模式匹配时，查询将返回第一个匹配项的值。例如，如果模式为"apple"，在字符串"apple apple banana"中，最左前缀匹配的结果将是"apple"，因为左侧第一个字符"p"与模式匹配。
对于列数不同的表，最左前缀匹配的执行效果取决于以下几个因素：
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表的列数：表中的列数越多，越难以找到最左前缀匹配的项。这是因为随着列数的增加，字符串的长度也会增加，查询的字符串长度也会增加，这将使最左前缀匹配变得更加困难。
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数据类型：不同的数据类型可能会对最左前缀匹配产生影响。例如，字符串数据类型（如TEXT、CHAR等）通常允许字符串的长度不超过80个字符，这将限制最左前缀匹配的最大长度。如果表中的列数非常大，可能需要使用其他方法（如子查询、索引等）来提高查询性能。
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字符集：某些字符集可能不支持最左前缀匹配。例如，一些字符集可能不支持左连接操作符（如LEFT JOIN、LEFT OUTER JOIN等），或者不支持特殊的字符，如反引号（'）等。这些字符集可能会导致最左前缀匹配的执行效率较低。
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数据库索引：在某些情况下，创建索引可以显著提高最左前缀匹配的执行效率。索引可以将模式作为查询的一部分，使其在表中的行数较少，从而提高查询性能。然而，创建索引需要在表中创建索引结构，并且索引的使用策略（如在左连接操作符中使用索引还是不使用索引）需要根据表的特点和查询需求进行决策。
综上所述，最左前缀匹配的执行效果可能受到表的列数、数据类型、字符集以及数据库索引等因素的影响。在实际应用中，需要根据具体的情况和需求，选择合适的匹配策略，以提高查询性能和效率。例如，对于列数较小、数据类型较简单的表，可以考虑使用"match"关键字来匹配模式，或者在子查询或联接操作符中使用索引，以提高最左前缀匹配的效率。对于列数较大、数据类型复杂或需要动态调整匹配策略的表，可能需要使用其他方法（如子查询、索引等）来提高匹配效率。
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